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两水平非线性混合模型对杉木林优势高生长量研究

符利勇 李永慈 李春明 唐守正

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两水平非线性混合模型对杉木林优势高生长量研究

  • 基金项目:

    国家自然科学基金"基于森林清查数据的乔木林碳储量计算方法研究"(31070485)

  • 中图分类号: S791.27

Study of the Dominant Height for Chinese Fir Plantation Using Two-Level Nonlinear Mixed Effects Model

  • CLC number: S791.27

  • 摘要: 利用两水平非线性混合模型对杉木(Cunninghamia lanceolata)优势高进行分析。概述了两水平非线性混合模型并简单介绍了该模型的参数估计方法;选用了5种常见的Richards和Logistic 形式模型作为构建混合模型的基础模型,利用建模数据分别对这些基础模型各自衍生出的19种混合模型进行计算及比较,结果表明:这5种基础模型对应的最佳混合模型分别为模型(3-1) 模型(3-5);最后把这些最佳混合模型及传统的回归模型两两进行比较,结果表明:二水平非线性混合模型拟合效果比传统的回归模型拟合效果要好,并且基础模型4对应的二水平混合模型(式3-4)拟合效果最好。
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-03-18
  • 刊出日期:  2011-12-13

两水平非线性混合模型对杉木林优势高生长量研究

  • 1. 中国林业科学研究院资源信息研究所,北京 100091
  • 2. 北京林业大学理学院,北京 100083
基金项目:  国家自然科学基金"基于森林清查数据的乔木林碳储量计算方法研究"(31070485)

摘要: 利用两水平非线性混合模型对杉木(Cunninghamia lanceolata)优势高进行分析。概述了两水平非线性混合模型并简单介绍了该模型的参数估计方法;选用了5种常见的Richards和Logistic 形式模型作为构建混合模型的基础模型,利用建模数据分别对这些基础模型各自衍生出的19种混合模型进行计算及比较,结果表明:这5种基础模型对应的最佳混合模型分别为模型(3-1) 模型(3-5);最后把这些最佳混合模型及传统的回归模型两两进行比较,结果表明:二水平非线性混合模型拟合效果比传统的回归模型拟合效果要好,并且基础模型4对应的二水平混合模型(式3-4)拟合效果最好。

English Abstract

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