[1] 萧刚柔. 中国森林昆虫[M]. 北京: 中国林业出版社, 1992: 253-255.
[2] 李向伟, 尹富杰, 王 兵, 等. 中华松针蚧在林冠空间的种群分布特性研究[J]. 河南农业大学学报, 1997, 31(1):67-70.
[3] 戴普灿. 中华松针蚧对云南松高生长的影响[J]. 西南林学院学报, 2004, 24(2):38-40.
[4] 蔡婷婷, 荣昌鹤, 谭 超, 等. 中华松针蚧成虫的空间分布型及抽样技术研究[J]. 西南林业大学学报: 自然科学, 2017, 37(5):159-164.
[5] 毛王选, 袁 琴, 方 强, 等. 迭部林区中华松针蚧生物学特性与试验防治研究[J]. 甘肃林业, 2011, 6(3):35-36.
[6] 戴普灿, 孙道枢, 邵登坤, 等. 中华松针蚧生物学特性与防治[J]. 中国森林病虫, 2006, 24(3):33-35. doi: 10.3969/j.issn.1671-0886.2006.03.011
[7] 张改香. 豫西地区中华松梢蚧发生与环境因素的关系[J]. 植物检疫, 2009, 23(2):11-14. doi: 10.3969/j.issn.1005-2755.2009.02.005
[8] 沈国舫. 中国林业可持续发展及其关键科学问题[J]. 地球科学进展, 2000, 15(1):10-18. doi: 10.3321/j.issn:1001-8166.2000.01.002
[9] 赵惠燕. 昆虫研究方法[M]. 北京: 科学出版社. 2010: 77-84.
[10] 胡瑞瑞, 梁 军, 谢 宪, 等. 昆嵛山腮扁叶蜂发生与赤松纯林林分因子的关系[J]. 生态学杂志, 2019, 38(5):1285-1291.
[11] Lambers J H, Clark J S, Beckage B. Density-dependent mortality and the laditudinal gradient in species diversity[J]. Nature, 2002, 417: 732-735. doi: 10.1038/nature00809
[12] Vitanza S C, Welty M, Bennett S. Effect of plant stand density and pesticide application technology on insect pests and diseases of bell peppers[J]. Hortscience, 2006, 41(4): 1075B-1075. doi: 10.21273/HORTSCI.41.4.1075B
[13] 秦燕燕, 蒋 斌, 曹秀文, 等. 间伐强度对白龙江林区云杉人工林下植物多样性及其更新的影响[J]. 草业科学, 2014, 31(4):599-606.
[14] Kuprevicius A, Auty D, Achim A, et al. Quantifying the influence of live crown ratio on the mechanical properties of clear wood[J]. Forestry, 2013, 86(3): 361-369. doi: 10.1093/forestry/cpt006
[15] Battisti A, Marini L, Pitacco A, et al. Solar radiation directly affects larval performance of a forest insect[J]. Ecological Entomology, 2013, 38: 553-559. doi: 10.1111/een.12047
[16] 刘锦乾, 李 霍, 石玉林. 甘肃白龙江林区森林病虫害发生原因及防治对策[J]. 陕西林业科技, 2006,(2):46-49. doi: 10.3969/j.issn.1001-2117.2006.02.016
[17] 刘锦乾, 曹秀文, 何 华, 等. 甘肃白龙江林区林木虫害调查及防治对策[J]. 陕西林业科技, 2009,(6):28-31.
[18] 梁 军, 胡瑞瑞, 黄咏槐, 等. 赤松林上调力及群落结构对昆嵛山腮扁叶蜂的调控机制及作用[J]. 环境昆虫学报, 2018, 40(2):276-281.
[19] Ameztegui A, Cabon A, Caceres M D E, et al. Managing stand density to enhance the adaptability of Scots pine stands to climate change: a modeling approach[J]. Ecological Modelling, 2017, 356: 141-150. doi: 10.1016/j.ecolmodel.2017.04.006