二元立木材积模型的联立方程组估计方法

[1]

骆期邦.立木材积表编制和应用中存在的一些理论和方法问题探讨[J].中南林业调查规划,1985(1):3-6

[2]

曾伟生.论一元立木材积模型的研建方法[J].林业资源管理,2004,1(2):21-23

[3]

宋永俊.思茅松人工林二元材积模型的编制[J].云南林业调查规划设计,1998,23(4):13-18

[4]

张向忠.樟子松二元材积模型的研究[J].河北林学院学报,1995,12(4):335-337

[5]

余光辉,刘恩斌,叶金盛,等.非线性立木材积模型参数辨识的改进算法及其应用[J].南京林业大学学报:自然科学版,2004,5(3):1-4

[6]

唐守正.FORSTAT2.0统计之林教程[M].北京:2002:136-187

[7]

张向忠,倪志云,张瑞文,等.落叶松人工林二元材积模型的研究[J].河北农业大学学报,1996,1(1):100-101

[8]

陈东来,秦淑英.山杨二元材积模型的研究[J].河北林学院学报,1994,12(4):347-349

[9]

叶金盛. 广东省湿地松二元立木材积模型的编制[J]. 广东林业科技,2006,22(2):27-30

[10]

胥辉,全宏波,王斌.思茅松标准树高曲线的研究[J]. 西南林学院学报,2000,6(2):74-77

[11]

宁辉.非线性二元材积模型的参数估计方法[J]. 中南林业调查规划,2000,19(1):1-4

[12]

Zellner A. An efficient method of estimating seemingly unrelated regressions and tests for aggregation bias[J]. Journal of the American Statistical Association, 1962,57:348-368

[13]

Rao C R. Least Squares Theory Using An Estimated Dispersion Matrix and Its Application to Measurement of Signals . Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Math Statist & Prob Eds by Lecam.J and Neyman, 1967,1:355-372

[14]

吴贤毅,王筑娟.SUR回归模型中最小二乘估计与Gauss-Markof估计及两步估计重合的条件[J].贵州工业大学学报,1998,27(2):9-14

[15]

骆期邦,曾伟生,贺东北.林业数表模型理论、方法与实践[M]. 长沙:湖南科学技术出版社,2001