[1] 唐小平, 黄桂林.中国湿地分类系统的研究[J].林业科学研究, 2003, 16(5):531-539. doi: 10.3321/j.issn:1001-1498.2003.05.003
[2] 张怀清, 鞠洪波.湿地资源监测技术[M].北京:中国林业出版社, 2012.
[3] Kayastha N, Thomas V, Galbraith J, et al. Monitoring wetland change using inter-annual Landsat time-series data[J].Wetlands, 2012, 32(6):1149-1162. doi: 10.1007/s13157-012-0345-1
[4] 韦玮, 李增元, 谭炳香, 等.基于多角度高光谱CHRIS影像的隆宝滩湿地遥感分类方法研究[J].林业科学研究, 2011, 24(2):159-164.
[5] Reschke J, Hüttich C. Continuous field mapping of Mediterranean wetlands using sub-pixel spectral signatures and multi-temporal Landsat data[J]. International Journal of Applied Earth Observation & Geoinformation, 2014, 28(1):220-229.
[6] 刘冰, 林怡.基于决策树方法的ETM+影像湿地信息提取[J].测绘工程, 2013, 22(1):63-66. doi: 10.3969/j.issn.1006-7949.2013.01.017
[7] Frohn R C, Reif M, Lane C, et al. Satellite remote sensing of isolated wetlands using object-oriented classification of Landsat-7 data[J]. Wetlands, 2009, 29(3):931. doi: 10.1672/08-194.1
[8] 莫利江, 曹宇, 胡远满, 等.面向对象的湿地景观遥感分类——以杭州湾南岸地区为例[J].湿地科学, 2012, 10(2):206-213. doi: 10.3969/j.issn.1672-5948.2012.02.013
[9] 谢静, 王宗明, 毛德华, 等.基于面向对象方法和多时相HJ-1影像的湿地遥感分类——以完达山以北三江平原为例[J].湿地科学, 2012, 10(4):429-438. doi: 10.3969/j.issn.1672-5948.2012.04.007
[10] Hubert-Moy L, Michel K, Corpetti T, et al. Object-oriented mapping and analysis of wetlands using SPOT 5 data[C]//Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2006. IGARSS 2006. IEEE International Conference on.IEEE, 2006: 3447-3450.
[11] Landmann T, Schramm M, Colditz R R, et al. Wide area wetland mapping in semi-arid Africa using 250-meter MODIS metrics and topographic variables[J].Remote Sensing, 2010, 2(7):1751-1766. doi: 10.3390/rs2071751
[12] 张猛, 曾永年, 朱永森.面向对象方法的时间序列MODIS数据湿地信息提取——以洞庭湖流域为例[J].遥感学报, 2017, 21(3):479-492.
[13] 辛群荣, 孔维华, 胥啸宇, 等.基于GF-1与Landsat-8影像的山区苹果园地信息提取[J].测绘与空间地理信息, 2017(3):104-106. doi: 10.3969/j.issn.1672-5867.2017.03.028
[14] 岳文泽, 吴次芳.基于混合光谱分解的城市不透水面分布估算[J].遥感学报, 2007, 11(6):914-922.
[15] Mui A, He Y, Weng Q. An object-based approach to delineate wetlands across landscapes of varied disturbance with high spatial resolution satellite imagery[J]. Isprs Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, 2015, 109:30-46.
[16] 孙俊杰, 马大喜, 任春颖, 等.基于多时相环境卫星数据的南瓮河流域湿地信息提取方法研究[J].湿地科学, 2013, 11(1):60-67.
[17] 邹文涛, 张怀清, 鞠洪波, 等.基于决策树的高寒湿地类型遥感分类方法研究[J].林业科学研究, 2011, 24(4):464-469.
[18] 齐乐, 岳彩荣.基于CART决策树方法的遥感影像分类[J].林业调查规划, 2011, 36(2).
[19] 李芳芳, 贾永红.一种基于TM影像的湿地信息提取方法及其变化检测[J].测绘科学, 2008, 33(2):147-149. doi: 10.3771/j.issn.1009-2307.2008.02.050
[20] Breiman L, Friedman J, Olshen R, et al. Classification and regression trees[M]. Classification and Regression Trees. Chapman & Hall/CRC, 1984.
[21] 胡佳, 林辉, 孙华, 等.湿地类型遥感影像分割最优尺度选择[J].中南林业科技大学学报, 2015(11):32-37.
[22] 费鲜芸, 王婷, 魏雪丽.基于多尺度分割的遥感影像滨海湿地分类[J].遥感技术与应用, 2015, 30(2):298-303.