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遥感资料和聚类方法在县级林业区划中的应用

赵宪文 ,  张淑娟 ,  陆显祥

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文章导航 > 林业科学研究  > 1992 >  5(2): 239-242
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shu
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shu

遥感资料和聚类方法在县级林业区划中的应用

  • 1.

    中国林业科学研究院资源信息研究所

  • 2.

    华南农业大学

The Application of Remote Sensing Data and the Cluster Analysis Method in Forestry Division in County Level

  • 1.

    The Research Institute of Forest Resource Information Techniques CAF

  • 2.

    Agricultural University of South China

  • 摘要: 林业区划是按照客观规律,合理开发利用自然资源,实现林业现代化的基础工作。我国现行的县级林业区划虽然考虑了自然条件、经济状况和经营习惯,但仍有主观性和片面性的影响。为使区划工作尽可能符合客观实际,有一定的科学依据,该研究采用定量方法,以数量因子进行聚类分析,在此基础上进行区划。聚类分析的因子不仅包括自然条件,也包括社会经济条件,部分因子能从航空象片上直接判读获得,较迅速地取得最新资料,并可避免或减轻大量而繁重的地面调查。试验区设在广东省龙门县。
    Abstract: Forestry division in county level is a basic work for the lorestry modernization. The field work would be decreased as the remote sensing data are used, and we can extract the newest and more complete information from the data. The forestry division would be more objective and scientific if the cluster analysis method is adopted.
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出版历程
  • 收稿日期:  1991-07-20
  • 刊出日期:  2012-12-04

遥感资料和聚类方法在县级林业区划中的应用

  • 1. 中国林业科学研究院资源信息研究所
  • 2. 华南农业大学
  • 收稿日期: 1991-07-20
  • 网络出版日期: 2012-12-04

摘要: 林业区划是按照客观规律,合理开发利用自然资源,实现林业现代化的基础工作。我国现行的县级林业区划虽然考虑了自然条件、经济状况和经营习惯,但仍有主观性和片面性的影响。为使区划工作尽可能符合客观实际,有一定的科学依据,该研究采用定量方法,以数量因子进行聚类分析,在此基础上进行区划。聚类分析的因子不仅包括自然条件,也包括社会经济条件,部分因子能从航空象片上直接判读获得,较迅速地取得最新资料,并可避免或减轻大量而繁重的地面调查。试验区设在广东省龙门县。

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