专家系统在TM遥感图像分类中的应用研究

陈永富; 王振琴; 张玉贵; 张彦忠

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

专家系统在TM遥感图像分类中的应用研究

陈永富 , 王振琴 , 张玉贵 , 张彦忠

文章导航 > 林业科学研究 > 1996 > 9(4): 344-347

引用本文:

Citation:

专家系统在TM遥感图像分类中的应用研究

1.
中国林业科学研究院资源信息研究所北京 100091
基金项目:
本文为国家“八五”攻关专题“三北防护林体系及植被动态监测和信息管理系统研究”的部分内容

Expert System Applied for TM Image Classification

1.
The Research Institute of Forest Resource Information Techniques, CAF Beijing 100091

摘要: 本文介绍一种以TM遥感图像光谱分类为基础,专家知识为依据,应用地理信息系统提取各种辅助信息,以图斑作为基本分类单元,按照一定的专家系统推理机制,对光谱分类中精度低的地类作进一步判别,达到提高分类精度的方法。通过对山西省隰县的应用,取得了较为理想的效果。
- 图斑
- / 遥感
- / 专家系统
- / TM图像
- / 地理信息系统
Abstract: Based on the expert system,taking the remote sensing spetrum classification as the basis and using the geography information system to draw various kinds of supplementary information,an applied study was made.Taking the segments as basic classification unit,further judgement was made for the categories of the spectrum classification with lower precision.This classification would be reclassified to raise its accuracy.The result shows it is an effective method in Xi County of Shanxi Province for the protection forest of Loess Plateau.
- segments
- / remote sensing
- / expert system
- / geography information system
- / TM image

[1]	周卫阳 . 专家系统在森林遥感图象分类中的应用. 林业科学研究, 1989, 2(5): 477-482.
[2]	易浩若 , 白黎娜 , 纪平 . 专家系统用于遥感图像处理的方法研究*. 林业科学研究, 1994, 7(1): 13-19.
[3]	洪玲霞 , 杜纪山 , 冯益明 , 王奉瑜 , 牟惠生 , 李冬兰 . 汪清林业局地理信息系统的建立与应用. 林业科学研究, 2001, 14(5): 490-495.
[4]	高显连 , 杨国勇 , 孟献策 , 田永林 . 地理信息系统中多边形叠合算法的研究. 林业科学研究, 1992, 5(4): 442-446.
[5]	冯益明 , 李增禄 . 城市林业资源地理信息系统(UFSGIS)的研建及应用. 林业科学研究, 1999, 12(3): 310-314.
[6]	张怀清 , 郑曼 , 蒋娴 . 基于ArcGIS Engine的退耕还林决策支持系统研究. 林业科学研究, 2008, 21(Z1): 65-68.
[7]	谭炳香 , 杜纪山 . 遥感与GIS相结合的森林资源信息更新与制图方法研究. 林业科学研究, 2001, 14(6): 692-696.
[8]	谭炳香 . 基于专题分类图的栅格矢量数据转换. 林业科学研究, 1993, 6(2): 216-221.
[9]	韦玮 , 李增元 . 基于高光谱影像融合的湿地植被类型信息提取技术研究. 林业科学研究, 2011, 24(3): 300-306.
[10]	高显连 . 基于WINDOWS的地理信息系统WINGIS. 林业科学研究, 1995, 8(3): 344-347.
[11]	张玉贵 . 为森林资源动态监测的TM影像标准化*. 林业科学研究, 1995, 8(2): 139-144.
[12]	张玉贵 , F.R.Beernaert , 刘华 . TM影像的计算机屏幕解译和荒漠化监测. 林业科学研究, 1998, 11(6): 599-606.
[13]	朱晓荣 , 张怀清 , 周金星 . 东洞庭湖湿地遥感动态监测研究. 林业科学研究, 2008, 21(Z1): 41-45.
[14]	韦玮 , 李增元 , 谭炳香 , 徐海生 . 基于多角度高光谱CHRIS影像的隆宝滩湿地遥感分类方法研究. 林业科学研究, 2011, 24(2): 159-164.
[15]	姚爱冬 , 车腾腾 , 姜丽娜 , 冯益明 . 甘肃民勤县荒漠化区未利用地的遥感分类研究. 林业科学研究, 2014, 27(2): 195-200.
[16]	任冲 , 鞠洪波 , 张怀清 , 黄建文 . 天水市近30年林地动态变化遥感监测研究. 林业科学研究, 2017, 30(1): 25-33. doi: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2017.01.004
[17]	胡博 , 鞠洪波 , 刘华 , 郝泷 , 刘海 . 基于证据理论组合多分类规则实现大区域植被遥感分类研究^. 林业科学研究, 2017, 30(2): 194-199. doi: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2017.02.002*
[18]	谢运鸿 , 荆雪慧 , 孙钊 , 丁志丹 , 李睿 , 李豪伟 , 孙玉军 . 基于实例分割的高郁闭度林分单木树冠无人机遥感提取. 林业科学研究, 2022, 35(5): 14-21. doi: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2022.005.002
[19]	胡博 , 鞠洪波 , 刘华 , 郝泷 , 刘海 . 基于遥感影像的大区域植被类型样本快速提取方法研究——以寒温带针叶林区域为例. 林业科学研究, 2017, 30(1): 111-116. doi: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2017.01.015
[20]	赵宪文 , 包盈智 . 应用航天遥感资料估测森林蓄积量的一个新方法. 林业科学研究, 1988, 1(2): 148-152.