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鞭角华扁叶蜂滞育幼虫空间数量分布的研究

陈绘画 崔相富 郑永祥

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鞭角华扁叶蜂滞育幼虫空间数量分布的研究

  • 基金项目:

    浙江省仙居县科委“八五”攻关项目“鞭角华扁叶蜂综合防治技术研究”内容之一

  • 中图分类号: S718.7

Study on the Spatial Quantitative Distribution of Chinolyda flagellicornis

  • CLC number: S718.7

  • 摘要: 运用人工神经网络方法和空间趋势面分析方法对鞭角华扁叶蜂滞育幼虫的数量与其所处的空间位置之间的关系进行研究,创建鞭角华扁叶蜂滞育幼虫空间数量分布的 BP网络模型和三次趋势面模型。结果表明:建立的 BP网络模型模拟不同空间位置的鞭角华扁叶蜂滞育幼虫数量具有较高的拟合精度,当隐层神经元数为 12个时,其平均模拟精度为 96.90 %,预留的 2 0组样本的平均预测精度为 92.35 %;而三次趋势面模型的平均模拟精度为 93.0 1%,预留的 2 0组样本的平均预测精度为 93.2 4 %。
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出版历程
  • 收稿日期:  2000-12-04

鞭角华扁叶蜂滞育幼虫空间数量分布的研究

  • 1. 浙江省仙居县林业局,浙江仙居317300
基金项目:  浙江省仙居县科委“八五”攻关项目“鞭角华扁叶蜂综合防治技术研究”内容之一

摘要: 运用人工神经网络方法和空间趋势面分析方法对鞭角华扁叶蜂滞育幼虫的数量与其所处的空间位置之间的关系进行研究,创建鞭角华扁叶蜂滞育幼虫空间数量分布的 BP网络模型和三次趋势面模型。结果表明:建立的 BP网络模型模拟不同空间位置的鞭角华扁叶蜂滞育幼虫数量具有较高的拟合精度,当隐层神经元数为 12个时,其平均模拟精度为 96.90 %,预留的 2 0组样本的平均预测精度为 92.35 %;而三次趋势面模型的平均模拟精度为 93.0 1%,预留的 2 0组样本的平均预测精度为 93.2 4 %。

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