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基于光谱混合分析的荒漠化信息提取———以毛乌素沙地为例

李晓松 吴波 范文义 王刚 杨洪晓 王妍

引用本文:
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基于光谱混合分析的荒漠化信息提取———以毛乌素沙地为例

  • 基金项目:

    国家“十五”科技攻关项目(2005BA517A04);国家自然科学基金项目(30571528);科技部国际科技合作重点项目(2003DFB00009)

Extraction of Desertification Information Based on SMA——A Case Study in Mu Us Sandland

  • 摘要: 采用光谱混合分析(SMA)技术,选取农地、裸沙、沙生植被、水和盐碱地作为基本组分,以位于半干旱区的毛乌素沙地的典型地区为例,进行了荒漠化土地混合像元分解和荒漠化信息提取的尝试,并与穗帽变换和监督分类的结果进行了比较,最后采用实地调查数据和NDV I方法进行了精度验证。研究结果表明:光谱混合分析技术用于荒漠化信息提取具有比较好的效果,效果明显优于常用的NDV I方法。
  • [1]

    Maarten T, Gerrit F, Epema. Spectralmixture analysis for mapp ingland degradation in semi-arid areas [J]. Geologie en Mijnbouw,1999, 77: 153~160
    [2]

    Alferdo D. Satellite remote sensing analysis to monitor desertificationp rocesses in the crop-rangeland boundary ofArgentina[J]. Journal ofArid Environments, 2002, 52: 121~133
    [3]

    Asner G P, Wessman C A, Privette J L. Unmixing the directionalreflectances ofAVHRR sub-p ixel landcovers[J]. IEEE Transactionson Geoscience and Remote Sensing, 1997, 35 (4) : 868~878
    [4] 北京大学地理系等. 毛乌素沙区自然条件及其改良利用[M]. 北京:科学出版社, 1983

    [5] 李孝芳. 荒漠化、沙漠化和干旱化名词释义及其在我国的应用[A]. 见:李孝芳1中国干旱地区自然资源研究[C]. 北京:科学出版社, 1988

    [6] 吴波. 沙质荒漠化土地景观分类与制图―以毛乌素沙地为例[J]. 植物生态学报, 2000, 24 (1) : 52~57

    [7]

    John C, PR ICE. Calibration of Satellite Radiometers and the Comparison of Vegetation Indices[J]. Remote Sensing of Environment,1987, 21: 15~27
    [8]

    GilabertM A. An atmospheric correction method for the automaticretrieval of surface reflectance from TM images [J]. Int J RemoteSens, 1994, 15 (10) : 2065~2086
    [9]

    Shimabukuro Y E, Smith J A. The least-squares mixing models togenerate fraction images derived from remote sensing multispectraldata[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,1991, 29: 16~20
    [10]

    Lep rieur C, Kerr Y H, Mastorchio S. Monitoring vegetation coveracross semi-arid regions: comparison of remote observations fromvarious scales[J]. Int J Remote Sens, 2000, 21 (2) : 281~300
    [11]

    Bateson A, Curtiss B. A method for manual end-member selectionand spectral unmixing[J]. Remote Sensing of Environment, 1996,60: 229~243
    [12]

    SmithM O, Johnson P E,Adams J B. Quantitative determination ofmineral types from reflectance spectra using p rincipal components analysis[J]. J Geophys Res, 1985, 90: 797~804
    [13]

    Alferdo D. Satellite remote sensing analysis to monitor desertification p rocesses in the crop-rangeland boundary of Argentina [J].Journal of Arid Environments, 2002, 52: 121~133
    [14] 张熙川,赵英时. 应用线性光谱混合模型快速评价土地退化的方法研究[J]. 中国科学院研究生院学报, 1999, 16 (2) : 169 ~176

    [15] 卢远, 林年丰. 松嫩平原西部土地退化的遥感动态监测研究———以吉林省通榆县为例[J]. 地理与地理信息科学, 2003, 9(2) : 24~27

    [16]

    Andrew J E, John FM. Quantifying vegetation change in semiaridenvironments: p recision and accuracy of spectral mixture analysisand the normalized difference vegetation index[J]. Remote Sensingof Environment, 2000, 73: 87~102
    [17]

    Todd SW1Responses to spectral indices to variations in vegetationcover and soil background [J]. Photogramm Eng Remote Sens,1998, 64: 915~921
    [18]

    Epema G F. Spatial and temporal variability of field reflectance as abasis for deriving soil surface characteristics from multiscale remotesensing data in Niger[J]. ITC Journal, 1994 (1) : 23~28
    [19]

    Gregory SO. Practical limits on hyperspectral vegetation discrimination in arid and semiarid environments[J]. Remote Sensing of Environments, 2001, 77: 212~225
  • [1] 张广才于卫平刘伟泽王富伟黄利江张德龙 . 毛乌素沙地不同治理措施植被恢复效果分析. 林业科学研究, 2004, 17(s1): 53-57.
    [2] 张广才黄利江于卫平马晖王涵 . 毛乌素沙地南缘植被类型及其演替规律初步研究. 林业科学研究, 2004, 17(s1): 131-136.
    [3] 吴波 . 我国荒漠化现状、动态与成因. 林业科学研究, 2001, 14(2): 195-202.
    [4] 吴波苏志珠杨晓晖刘文鞠洪波刘燕 . 荒漠化监测与评价指标体系框架. 林业科学研究, 2005, 18(4): 490-496.
    [5] 王兵崔向慧白秀兰马全林 . 荒漠化地区土壤水分时空格局及其动态规律研究. 林业科学研究, 2002, 15(2): 143-149.
    [6] 王学全卢琦 . 青海共和盆地虚拟水消费及其在荒漠化防治中的应用. 林业科学研究, 2005, 18(4): 446-450.
    [7] 赵萍孙向阳黄利江王涵张广才 . 生长季毛乌素沙地沙生植物蒸腾规律及其与环境因子间关系. 林业科学研究, 2004, 17(s1): 67-71.
    [8] 张友焱刘致远周泽福党宏忠李卫 . 环境因子对毛乌素沙地紫穗槐光合、蒸腾速率的影响. 林业科学研究, 2006, 19(4): 463-466.
    [9] 胡尔查王晓江王铮李梓豪洪光宇李卓凡杨海峰高孝威赵学军 . 毛乌素沙地杨树人工林林下植物群落特征. 林业科学研究, 2023, 36(5): 189-197. doi: 10.12403/j.1001-1498.20230134
    [10] 张强孙向阳王涵黄利江 . 毛乌素沙地土壤的持水特性研究. 林业科学研究, 2004, 17(s1): 63-66.
    [11] 张军红吴波贾子毅崔利强李禾张素红杨文斌高达布希拉图 . 毛乌素沙地油蒿植冠下生物结皮分布特征及其影响因素研究. 林业科学研究, 2010, 23(6): 866-871.
    [12] 张强孙向阳黄利江王涵张广才 . 毛乌素沙地土壤水分特征曲线和入渗性能的研究. 林业科学研究, 2004, 17(s1): 9-14.
    [13] 朱雅娟吴波卢琦 . 干旱区对降水变化响应的研究进展. 林业科学研究, 2012, 25(1): 100-106.
    [14] 周士威漆建忠麻保林刘冰泉 . 榆林毛乌素沙地飞播植被对流动沙丘链的逆转作用. 林业科学研究, 1989, 2(2): 101-108.
    [15] 张玉贵F.R.Beernaert刘华 . TM影像的计算机屏幕解译和荒漠化监测. 林业科学研究, 1998, 11(6): 599-606.
    [16] 孙荣华刘玉山刘志和宋维嘉牛月英 . 沙质荒漠化土地生物沙障结构与配置技术研究. 林业科学研究, 2006, 19(1): 125-128.
    [17] 李建法宋湛谦 . 荒漠化治理中应用的有机高分子材料. 林业科学研究, 2002, 15(4): 479-483.
    [18] 姚爱冬车腾腾姜丽娜冯益明 . 甘肃民勤县荒漠化区未利用地的遥感分类研究. 林业科学研究, 2014, 27(2): 195-200.
    [19] 张劲松孟平孙惠民周泽福于延凤 . 毛乌素沙地樟子松蒸腾变化规律及其与微气象因子的关系. 林业科学研究, 2006, 19(1): 45-50.
    [20] 张广才黄利江于卫平王富伟刘伟泽张德龙王涵 . 沙地飞播造林植被变化的研究. 林业科学研究, 2004, 17(s1): 127-130.
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出版历程
  • 收稿日期:  2005-01-04

基于光谱混合分析的荒漠化信息提取———以毛乌素沙地为例

  • 1. 中国林业科学研究院资源信息研究所, 北京 100091
  • 2. 中国林业科学研究院林业研究所, 国家林业局林木培育重点实验室, 北京 100091
  • 3. 东北林业大学林学院, 黑龙江哈尔滨 150040
  • 4. 黑龙江省林业调查规划院, 黑龙江哈尔滨 150040
  • 5. 北京师范大学生命科学学院, 北京 100875
基金项目:  国家“十五”科技攻关项目(2005BA517A04);国家自然科学基金项目(30571528);科技部国际科技合作重点项目(2003DFB00009)

摘要: 采用光谱混合分析(SMA)技术,选取农地、裸沙、沙生植被、水和盐碱地作为基本组分,以位于半干旱区的毛乌素沙地的典型地区为例,进行了荒漠化土地混合像元分解和荒漠化信息提取的尝试,并与穗帽变换和监督分类的结果进行了比较,最后采用实地调查数据和NDV I方法进行了精度验证。研究结果表明:光谱混合分析技术用于荒漠化信息提取具有比较好的效果,效果明显优于常用的NDV I方法。

English Abstract

参考文献 (19)

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