5种Logistic模型在模拟杉木人工林胸高断面积分布中的应用

孙洪刚; 张建国; 段爱国; 童书振

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5种Logistic模型在模拟杉木人工林胸高断面积分布中的应用

孙洪刚 , 张建国 , 段爱国 , 童书振

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5种Logistic模型在模拟杉木人工林胸高断面积分布中的应用

1.
中国林业科学研究院林业研究所, 国家林业局林木培育重点实验室, 北京?? 100091
基金项目:
国家自然科学基金项目( 30471389 )

Application of Five Types of LogisticModels Im itating theStand BasalArea Distribution ofChinese Fir Plantation

1.
Research Inst itu te ofForestry, CAF

摘要: 本文就Log istic及其改进模型在杉木人工林胸高断面积模拟中的应用进行了深入探讨。研究表明: 在相同林分密度下, 随立地指数增加, 模型的模拟精度越高立地条件影响越大; 在相同立地条件下, 所有改进Log istic模型的模拟精度都受到林分密度影响; Log istic及其改进模型的模拟精度与林龄没有任何关系。对于某一具体植物种群,不同形式的Log istic模型的模拟精度主要受模型本身的影响。同另外4种Log istic 模型相比, Z-Log istic模型参数最稳定, 模拟精度最高, 为模拟杉木人工林胸高断面积的首选模型。各改进模型的参数直接影响Log istic 模型模拟的曲线形状, 可作为形状参数使用。
- Log istic模型
- / 杉木
- / 林分胸高断面积
- / 形状参数
Abstract: The Log isticmode ls are sub jected toex tensive applica tion, because theycan reflect the basic regu la tion ofpopu lation grow th w e l.lW e discuss the application of Log ist ic models and the ir improved ones to im itate the standbasal area of Ch inese Fir(Cunn inghamia lanceolata( Lamb. )Hook. ) p lantations. On the basis of same stand densi??ty, w e found thatw ith the increment of sit index, the higher the im itating precise, themore sign ificant the inf luenceof site qua lity tomodels; On the basis of same site qua lity, w e found that stand density influences the im itat ing pre??cise of a ll themodels. And w e also found that therew as no re lationship between the im ita ting precise and stand age.A s for the certain p lant popu lation, different type ofmode ls aced of the ir ow n accord. Compared w ith the o ther fourtypes o f Log isticModels, Z??Log isticModel had themost stab le parameters and the h ighest im itating precise wh ich,w e th ink, is the best to im itating the stand basal area ofCh inese F ir plantations. The parameters o f improvedmode lshad d irect influence on Log ist icmodels to im itate the curve shape, using as shape parameters.
- Log istic grow th mode
- / l Ch inese Fir
- / stand basal area
- / shape parameter

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5种Logistic模型在模拟杉木人工林胸高断面积分布中的应用

1. 中国林业科学研究院林业研究所, 国家林业局林木培育重点实验室, 北京?? 100091

收稿日期: 2007-01-25

基金项目: 国家自然科学基金项目( 30471389 )

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摘要: 本文就Log istic及其改进模型在杉木人工林胸高断面积模拟中的应用进行了深入探讨。研究表明: 在相同林分密度下, 随立地指数增加, 模型的模拟精度越高立地条件影响越大; 在相同立地条件下, 所有改进Log istic模型的模拟精度都受到林分密度影响; Log istic及其改进模型的模拟精度与林龄没有任何关系。对于某一具体植物种群,不同形式的Log istic模型的模拟精度主要受模型本身的影响。同另外4种Log istic 模型相比, Z-Log istic模型参数最稳定, 模拟精度最高, 为模拟杉木人工林胸高断面积的首选模型。各改进模型的参数直接影响Log istic 模型模拟的曲线形状, 可作为形状参数使用。