基于QuickBird影像退耕还林工程监测技术研究

赵峰; 张怀清; 鞠洪波; 黄建文

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基于QuickBird影像退耕还林工程监测技术研究

赵峰 , 张怀清 , 鞠洪波 , 黄建文

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基于QuickBird影像退耕还林工程监测技术研究

1.
中国林业科学研究院资源信息研究所北京 100091
基金项目:
科技部社会公益研究专项/ 国家重点林业生态工程监测与评价0 ( 2003DLA6N014)

Monitoring the Conversion of Farm land to Forests ProjectBased on QuickBird Image

1.
Research In stitu te of Forest Resou rce In formation Techn iques, CAF, Beijing 100091, China

摘要: 采用面向对象的分类方法, 充分利用高分辨率遥感影像丰富的纹理信息, 选用Qu ickBird高分辨率遥感影像对退耕还林工程区造林信息进行提取。分类方法采用基于对象间距离的最邻近分类器法和基于规则模型的隶属度函数法。研究结果表明用高空间分辨率的Qu ickBird影像监测退耕还林工程地理区划、造林施工面积、整地方式及规格等是可行的, 造林地块信息提取的准确度和稳定度均在80%以上。
- 高分辨率遥感影像
- / Qu ickBird
- / 退耕还林
- / 面向对象分析
Abstract: Based on the abundant textures of the high resolution remote sensing image, an ob jectorientedclassification was used to extract the artific ia l a fforestation from Qu ickB ird image in the area of the conversion ofcrop land to forest projec.t The classification adopted the object-distance-baged nearest c lassifiermethod and projectmode lorientedmembership function method. The resu lts ind icated that it was feasible to get the layou,t area,plantingmanner and standard of the conversion of farmland to forest project from high resolution remote sensingimage. The verac ity and stab ilityweremore than 88 percen.
- high resolution remote sensing image
- / QuickBird
- / conversion of farmland to forests
- / object-oriented analysis

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基于QuickBird影像退耕还林工程监测技术研究

1. 中国林业科学研究院资源信息研究所北京 100091

收稿日期: 2007-12-15

基金项目: 科技部社会公益研究专项/ 国家重点林业生态工程监测与评价0 ( 2003DLA6N014)

关键词:

摘要: 采用面向对象的分类方法, 充分利用高分辨率遥感影像丰富的纹理信息, 选用Qu ickBird高分辨率遥感影像对退耕还林工程区造林信息进行提取。分类方法采用基于对象间距离的最邻近分类器法和基于规则模型的隶属度函数法。研究结果表明用高空间分辨率的Qu ickBird影像监测退耕还林工程地理区划、造林施工面积、整地方式及规格等是可行的, 造林地块信息提取的准确度和稳定度均在80%以上。