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可变生长率法和固定生长率法在单木年生长预测中的比较研究

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文章导航 > 林业科学研究  > 2009 >  22(6): 824-828
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可变生长率法和固定生长率法在单木年生长预测中的比较研究

  • 基金项目:

    "十一五"国家科技支撑计划重点项目(2006BAD23B02)

Comparison of Annual Individual-Tree Growth Models Based\n on Variable Rate and Constant Rate Methods

  • 摘要: 采用北京山区油松定期调查数据,比较研究固定生长率法和可变生长率法建立的单木直径年生长量模型和年存活率模型。研究结果表明:利用可变生长率法建立的直径生长模型中,平均偏差(-0.005 9)、平均绝对偏差(0.779 1)、均方根误差(1.038 4)分别比固定生长率法的平均偏差(0.097 5)、平均绝对偏差(0.920 0)、均方根误差(1.198 3)小,而且其决定系数(0.949 3)也高于固定生长率法的决定系数(0.917 8);在单木存活率模型中,可变生长率法的平均偏差(8.59E-7)、平均绝对偏差(0.088 4)、均方根误差(0.211 7)也分别比固定生长率法的平均偏差(0.002 7)、平均绝对偏差(0.091 1)、均方根误差(0.212 1)小,并且其对数似然值(-4 137.240 0)也比固定生长率法的对数似然值(-4 230.320 0)大。因此,利用可变生长率法建立的单木生长模型预测精度比利用固定生长率法建立的单木生长模型预测精度高,因为前者考虑了林分因子(林分断面积,林分优势高)和单木因子在生长期间的变化引起的单木直径年生长量及存活率的变化。
    Abstract: The inventory data of the Chinese pine (Pinus tabulaeformis) in Beijing Mountains were used to establish and compare individual tree diameter growth and survival models with constant rate method and variable rate method. Results showed that in the individual-tree diameter growth model, MD was -0.005 9, MAD 0.779 1, RMSE 1.198 3 and R2 0.949 3 based on the variable rate method. But with the constant rate method, they were 0.097 5, 0.917 8, 1.198 3 and 0.917 8 respectively. In the survival model, MD was 8.59E-7, MAD 0.088 4, RMSE 0.211 7, and LogL-4 137.240 0 using the variable rate method. But with the constant rate method, they were 0.002 7, 0.091 1, 0.212 1, and -4 230.320 0 respectively. The variable rate method out-performed the constant rate method in predicting future individual tree survival and diameter growth because the former accounted for the variable rate of annual diameter growth and tree survival probability, which were caused by changes of stand (basal area, dominant height) and tree attributes.
  • [1]

    Zhang S, Amateis R L, Burkhart H E. Constraining individual tree diameter increment and survival models for loblolly pine plantations [J]. Forest Science, 1997, 43:414-423
    [2]

    Zhao D H, Borders B, Wang M L. Survival model for fusiform rust infected loblolly pine plantations with and without mid-rotation under store vegetation control [J]. Forest Ecology and Management, 2006, 235: 232-239
    [3] 杜纪山. 落叶松林木枯损模型 [J]. 林业科学, 1999, 35(2): 45-49
    [4] 刘 平, 马履一, 贾黎明,等. 油松林木枯损率模型研究[J]. 林业资源管理, 2008(2) : 51-56
    [5] 向 玮, 雷向东, 刘 刚,等. 近天然林落叶松云冷杉林单木枯损模型研究[J]. 北京林业大学学报, 2008, 30(6): 90-98
    [6]

    Lessard V C, Mcroberts R E, Holdaway M R. Diameter growth models using Minnesota forest inventory and analysis data [J]. Forest Science, 2001, 47: 301-310
    [7]

    Mabvurora D, Miina J. Individual-tree growth and mortality models for Eucalyptus grandis Maiden plantations in Zimbabwe[J]. Forest Ecology and Manage, 2002, 161:231-245
    [8]

    Uzoh F C C, Oliver W W. Individual tree diameter increment model for managed even-aged stands of ponderosa pine throughout the western United States using a multilevel linear mixed effects model [J]. Forest Ecology and Management, 2008,256:438-445
    [9]

    Zhao D H, Borders B, Wilson M. Individual-tree diameter growth and mortality models for bottomland mixed-species hardwood stands in the lower Mississippi alluvial valley [J]. Forest Ecology and Management, 2004,199:307-322
    [10] 杜纪山. 用二类调查样地建立落叶松单木直径生长模型[J]. 林业科学研究, 1999, 12(2): 160-164
    [11] 王文斗, 李凤日, 那冬晨,等. 辽东栎单木生长模型的研究[J]. 林业科技, 2005, 30(2): 11-13
    [12] 孟宪宇, 张 弘.闽北杉木人工林单木模型[J]. 北京林业大学学报, 1996, 18(2): 1-7
    [13] 张惠光. 福建柏单木生长模型的研究[J]. 中南林业调查规划, 2006, 25(3): 1-4
    [14] 刘兆刚, 李凤日, 于金成. 落叶松人工林单木模型的研究[J]. 植物研究, 2003, 23(2): 237-244
    [15] 孟宪宇. 测树学[M]. 第二版.北京:中国林业出版社,1996:191-193
    [16]

    Mcdill M E, Amateis R L. Fitting discrete-time dynamic models having any time interval [J]. Forest Science, 1993,39:499-519
    [17]

    Cao Q V, Li S S, Mcdill M E. Developing a system of annual tree growth equations for the loblolly pine-shortleaf pine type in Louisiana [J]. Canada Journal Forest Research, 2002,32:2051-2059
    [18]

    Cao Q V. Prediction of annual diameter growth and survival for individual trees from periodic measurements [J]. Forest Science, 2000, 46(1): 127-131
    [19]

    Larsen T N. Modeling individual-tree growth from data with highly irregular measurement intervals [J]. Forest Science, 2006,52:198-208
    [20]

    Cao Q V. Annual tree growth predictions based on periodic measurements . IUFRO Symposium on Statistics and Information Technology in Forestry. Blacksburg, VA. 2002:7-13
    [21]

    Cao Q V, Strub M. Evaluation of four methods to estimate parameters of an annual tree survival and diameter growth model [J]. Forest Science, 2008, 54(6): 617-624
    [22] 杜纪山, 唐守正. 林分断面积生长模型研究综述[J]. 林业科学研究, 1997, 10(6):599-606
    [23] 高惠璇. SAS系统,SAS/ATAT软件使用手册[M]. 北京:中国统计出版社, 1997
    [24] 唐守正, 李 勇. 生物数学模型的统计学基础[M].北京:科学出版社, 2002:245-261
  • [1] 杨子祥 , 吕翔 , 杨红燕 , 陈晓鸣 . 不同保存方法对角倍蚜性蚜数量和存活率的影响. 林业科学研究, 2011, 24(1): 63-67.
    [2] 姜丽 , 张雄清 , 段爱国 , 张建国 . 不同林分密度指标在杉木单木直径年生长模型的应用. 林业科学研究, 2022, 35(4): 123-129. doi: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2022.004.013
    [3] 姜丽 , 张雄清 , 段爱国 , 张建国 . 不同林分密度指标在杉木林分蓄积量模型的应用研究. 林业科学研究, 2022, 35(5): 97-102. doi: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2022.005.011
    [4] 邓方立 , 许涵 , 陈洁 , 林明献 , 李意德 . 尖峰岭热带山地雨林豆科树木对邻体树种的影响. 林业科学研究, 2022, 35(3): 1-8. doi: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2022.03.001
    [5] 全锋 , 周超凡 , 段光爽 , 胡雪凡 , 张会儒 , 雷相东 . 基于蓄积生长率的蒙古栎天然次生林抚育间伐研究. 林业科学研究, 2020, 33(2): 61-68. doi: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2020.02.008
    [6] 张志权 , 廖文波 , 陈志明 , 莫炳友 . 南方红豆杉嫩枝扦插生根性研究. 林业科学研究, 1999, 12(5): 539-543.
    [7] 仲崇禄 , 弓明钦 , 康丽华 . 土壤元素与木麻黄生长和VA菌根菌侵染率的关系. 林业科学研究, 1998, 11(2): 135-141.
    [8] 苏梦云 , 周国璋 , 应廷龙 , 金正法 , 沈克勤 , 胡小明 . TDS生长调节剂提高板栗结果率技术的研究. 林业科学研究, 1998, 11(3): 319-324.
    [9] 陈益泰 , 何贵平 , 李恭学 . 杉木种子发芽率和苗木高生长的近交效应. 林业科学研究, 1989, 2(5): 420-426.
    [10] 王震 , 鲁乐乐 , 张雄清 , 张建国 , 姜丽 , 段爱国 . 基于贝叶斯模型平均法构建杉木林分蓄积量生长模型. 林业科学研究, 2021, 34(3): 64-71. doi: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2021.03.007
    [11] 张雄清 , 张建国 , 段爱国 . 杉木人工林林分断面积生长模型的贝叶斯法估计. 林业科学研究, 2015, 28(4): 538-542.
    [12] 崔永忠 , 廖声熙 , 崔凯 , 刘方炎 , 汪阳东 , 陈益存 . 贵州山区山苍子苗年生长规律. 林业科学研究, 2013, 26(4): 501-505.
    [13] 刘景芳 , 童书振 , 陈孝 , 陈长发 , 吴克选 , 张利明 . 杉木原条出材量(率)表的编制研究. 林业科学研究, 1995, 8(4): 401-407.
    [14] 彭方仁 . 有序聚类法在大叶樟苗高生长时期划分中的应用. 林业科学研究, 1989, 2(5): 501-504.
    [15] 李春明 , 张会儒 . 秩和检验法在检验间伐对林分生长影响研究中的应用. 林业科学研究, 2008, 21(6): 757-760.
    [16] 曾伟生 . 西藏天然云杉林枯损率与采伐率模型系统研究. 林业科学研究, 2008, 21(3): 353-356.
    [17] 宁守国 , 安延杰 , 姜文南 . 柞、硬阔叶树与软阔叶树原条材种出材量(率)表的编制. 林业科学研究, 1992, 5(6): 731-733.
    [18] 赵丹宁 , 熊耀国 , 宋露露 , 李峰 , 徐刚 . 泡桐无性系苗期年生长动态分析*. 林业科学研究, 1993, 6(1): 39-45.
    [19] 傅大立 , 杨绍彬 , 丛培生 , 李宗然 . 泡桐苗期年生长参数的分析研究. 林业科学研究, 2001, 14(3): 301-306.
    [20] 郑益兴 , 彭兴民 , 赵保荣 , 张燕平 . 印楝实生苗年生长规律研究. 林业科学研究, 2006, 19(2): 182-187.
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出版历程

可变生长率法和固定生长率法在单木年生长预测中的比较研究

基金项目:  "十一五"国家科技支撑计划重点项目(2006BAD23B02)

摘要: 采用北京山区油松定期调查数据,比较研究固定生长率法和可变生长率法建立的单木直径年生长量模型和年存活率模型。研究结果表明:利用可变生长率法建立的直径生长模型中,平均偏差(-0.005 9)、平均绝对偏差(0.779 1)、均方根误差(1.038 4)分别比固定生长率法的平均偏差(0.097 5)、平均绝对偏差(0.920 0)、均方根误差(1.198 3)小,而且其决定系数(0.949 3)也高于固定生长率法的决定系数(0.917 8);在单木存活率模型中,可变生长率法的平均偏差(8.59E-7)、平均绝对偏差(0.088 4)、均方根误差(0.211 7)也分别比固定生长率法的平均偏差(0.002 7)、平均绝对偏差(0.091 1)、均方根误差(0.212 1)小,并且其对数似然值(-4 137.240 0)也比固定生长率法的对数似然值(-4 230.320 0)大。因此,利用可变生长率法建立的单木生长模型预测精度比利用固定生长率法建立的单木生长模型预测精度高,因为前者考虑了林分因子(林分断面积,林分优势高)和单木因子在生长期间的变化引起的单木直径年生长量及存活率的变化。

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