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基于线性混合模型的落叶松枝条基径模型

姜立春 李凤日 张锐

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基于线性混合模型的落叶松枝条基径模型

  • 基金项目:

    林业公益性行业科研专项(201004026)、国家自然科学基金(31170591)、中国博士后科学基金资助项目(200902362, 20100471014)及中央高校基本科研业务费专项(DL10CA06)的部分研究内容。

  • 中图分类号: S711

Modeling Branch Diameter with Linear Mixed Effects for Dahurian Larch

  • CLC number: S711

  • 摘要: 以黑龙江省五营林业局丽林林场30株人工落叶松2 190个枝条基径数据为例,利用逐步回归技术建立了落叶松枝条基径模型:BD=b1+b2DINC+b3DINC2+b4DBH·DINC2。然后,利用S-PLUS软件中的LME过程,拟合线性枝基径模型。采用AIC、BIC、对数似然值和似然比检验等模型评价统计指标对不同模型的拟合效果进行比较分析。结果表明:当拟合枝条基径模型时,b1、b2、b3同时作为混合参数时模型拟合最好。为了矫正混合模型构建过程中产生的异方差现象,把幂函数和指数函数加入到枝条基径混合模型中。指数函数显著提高了枝条基径混合模型的拟合效果,并且消除了异方差现象。模型模拟表明:对于大小相同树木,枝条基径随着着枝深度(DINC)的增加而增大,对于大小不同的树木,枝条基径随着胸径(DBH)的增加而增大。林木的胸径变量很好地反映了不同大小树木的枝条基径的变化。在不知道详细林分信息的前提下,可以利用树木变量合理地预测兴安落叶松人工林的枝条基径的变化规律。
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-06-10
  • 刊出日期:  2012-08-20

基于线性混合模型的落叶松枝条基径模型

  • 1. 东北林业大学林学院,黑龙江 哈尔滨 150040
基金项目:  林业公益性行业科研专项(201004026)、国家自然科学基金(31170591)、中国博士后科学基金资助项目(200902362, 20100471014)及中央高校基本科研业务费专项(DL10CA06)的部分研究内容。

摘要: 以黑龙江省五营林业局丽林林场30株人工落叶松2 190个枝条基径数据为例,利用逐步回归技术建立了落叶松枝条基径模型:BD=b1+b2DINC+b3DINC2+b4DBH·DINC2。然后,利用S-PLUS软件中的LME过程,拟合线性枝基径模型。采用AIC、BIC、对数似然值和似然比检验等模型评价统计指标对不同模型的拟合效果进行比较分析。结果表明:当拟合枝条基径模型时,b1、b2、b3同时作为混合参数时模型拟合最好。为了矫正混合模型构建过程中产生的异方差现象,把幂函数和指数函数加入到枝条基径混合模型中。指数函数显著提高了枝条基径混合模型的拟合效果,并且消除了异方差现象。模型模拟表明:对于大小相同树木,枝条基径随着着枝深度(DINC)的增加而增大,对于大小不同的树木,枝条基径随着胸径(DBH)的增加而增大。林木的胸径变量很好地反映了不同大小树木的枝条基径的变化。在不知道详细林分信息的前提下,可以利用树木变量合理地预测兴安落叶松人工林的枝条基径的变化规律。

English Abstract

参考文献 (18)

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