• 中国中文核心期刊
  • 中国科学引文数据库(CSCD)核心库来源期刊
  • 中国科技论文统计源期刊(CJCR)
  • 第二届国家期刊奖提名奖

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于Kira指标的云南松气候适宜性分析

陈飞 王健敏 陈晓鸣 孙宝刚 杨子祥 段兆尧

引用本文:
Citation:

基于Kira指标的云南松气候适宜性分析

  • 基金项目:

    国家林业局"948"项目(2009-4-37);国家林业局林业公益性行业专项(200904052;200804001)

  • 中图分类号: S791.257

Analyzing Climate Suitability of Pinus yunnanensis Based on Kira’s Indices

  • CLC number: S791.257

  • 摘要: 基于云南省气象数据与云南松空间分布数据,结合国际上应用较广的Kira指标,通过统计方法和GIS软件,分析了云南省气候资源时空变化特征以及云南松未来适生区域的变化。结果表明:云南松的温暖指数为32.1 204.3 ℃·月,最适范围为86.1 160.0 ℃·月,平均值122.9 ℃·月;云南省WI年际变化曲线呈明显升高,从1970年的121.30 ℃·月升至2002年的133.57 ℃·月;HI年际变化曲线呈下降趋势,从1970年的10.97 mm·(℃·月)-1降至2002年的8.92 mm·(℃·月)-1,WI波动较HI显著,最高值出现在1998年,为136.63 ℃·月,最低值为1976年的117.13 ℃·月,但均在云南松最适分布范围内。基于Kira温暖指数预测:未来气候变化下,云南松分布仍集中于滇中地区,但分布面积发生了较大变化,云南松分布北界移动不明显,但云南松总体适生面积将逐步减少。
  • [1] 代姝玮,杨晓光,赵 孟,等.气候变化背景下中国农业气候资源变化Ⅱ. 西南地区农业气候资源时空变化特征[J].应用生态学报,2011,22(2):442-452

    [2] 程建刚,解明恩.近50年云南区域气候变化特征分析[J].地理科学进展,2008,27(5):19-26

    [3]

    Parmesan C, Yohe G. A globally coherent fingerprint of climate change impacts across natual systems[J]. Nature, 2003, 421: 37-42
    [4] 贺庆棠,袁嘉祖,陈志泊.气候变化对马尾松和云南松分布的可能影响[J].北京林业大学学报,1996,18(1):22-28

    [5] 杨正宇.四类气候-植被关系模型比较研究 .北京:中国科学研究院植物研究所,2001

    [6] 许 娟,张白平,谭 靖,等.青藏高原植被垂直带与气候影子的空间关系[J].山地学报,2009,27(6):663-670

    [7] 牛建明.内蒙古主要植被类型与气候因子关系的研究[J].应用生态学报,2000,11(1):47-52

    [8] 金振洲,彭 鉴.云南松[M].昆明:云南科技出版社,2004:5-13

    [9]

    Barry S, Elith J. Error and uncertainty in habitat models[J]. Journal of Applied Ecology, 2006, 43:413-423
    [10] 贺文丽,李星敏,朱 琳,等.基于GIS的关中猕猴桃气候生态适宜性区划[J].中国农学通报,2011,27(22):202-207

    [11] 陈海生,刘国顺,刘大双,等.GIS支持下的河南省烟草生态适宜性综合评价[J].中国农业科学,2009,42(7):2425-2433

    [12]

    Seffino L A, Medeiros C B, Rocha J. Woodss-A spatial decision support system based on workflows[J]. The Establishment of Decision Support System, 1999 (27): 105-123
    [13] 李 峰,周广胜,曹铭昌.兴安落叶松地理分布对气候变化响应的模拟[J].应用生态学报,2006,17(12):2255-2260

    [14]

    Daly C, Gibson W P, Taylor G H,et al. A knowledge-based approach to the statistical mapping of climate [J]. Climate Research, 2002(22):99-113
    [15]

    Daly C, Halbleib M, Smith J I, et al. Physiographically-sensitive mapping of temperature and precipitation across the conterminous United States[J]. International Journal of Climatology, 2008(28):2031-2064
    [16]

    Wang T, Hamann A, Spittlehouse D L, et al. Development of scale-free climate data for western Canada for use in resource management[J]. International Journal of Climatology, 2006(26):383-397
    [17]

    Kira T. Forest ecosystems of east and southeast Asia in global perspective[J]. Ecological Research, 1991(6):185-200
    [18]

    Kira T. A climatogical interpretation of Japanese vegetation zones[M]//Miyawaki A, Tuxen R. Vegetation Science and Environmental Protection. Tokyo: Maruzen, 1997:21-30
    [19] 徐文铎. 吉良的热量指数及其在中国植被中的应用[J]. 生态学杂志, 1985(3):35-39

    [20]

    Yim Y J. Distribution of forest vegetation and climate in the Korean peninsula.Ⅲ.Distribution of tree species along the thermal gradient[J]. Journal of ecology, 1977,24:177-189
    [21] 洪必恭,李绍珠. 江苏主要常绿阔叶树种的分布与热量关系的初步研究[J]. 生态学报, 1981(1):105-111

    [22]

    Root T L, Price J T, Hall K R, et al. Fingerprints of global warming on wild animals and plants[J]. Nature, 2003, 421:57-60
    [23] 王 宇.云南气候变化概论[M].北京:气象出版社,1996:4-133

    [24]

    Iverson L R, Prasad A M, Matthews S N, et al. Estimating potential habitat for 134 eastern US tree species under six climate scenarios[J]. Forest Ecology and Management, 2008, 254: 390-406
    [25]

    Pearson R G,Dawson T P. Predicting the impacts of climate change on the distribution of species: Are bioclimate envelope models useful[J]. Global Ecology & Biogeography, 2003,12:361-371
  • [1] 张君明边磊周飞梅王兴梅杨涛张生平王伟宋敏丽许新桥 . 长柄扁桃适宜分布区对气候变化的响应. 林业科学研究, 2022, 35(5): 180-187. doi: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2022.005.020
    [2] 刘华鞠洪波邹文涛赵峰 . 长江源典型区湿地对区域气候变化的响应. 林业科学研究, 2013, 26(4): 406-413.
    [3] 何馨马文旭赵天田马庆华梁丽松王贵禧杨振 . 气候变化下濒危树种华榛的潜在适生区预测. 林业科学研究, 2022, 35(1): 104-114. doi: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2022.01.012
    [4] 孙逸晨魏江生舒洋赵鹏武齐桂萍张静 . 气候变化下大兴安岭南段季节冻土退化特征. 林业科学研究, 2024, 37(): 1-9. doi: 10.12403/j.1001-1498.20230337
    [5] 王红段爱国张建国 . 不同种源树木径向生长对气候变化响应研究进展. 林业科学研究, 2023, 36(5): 198-204. doi: 10.12403/j.1001-1498.20220565
    [6] 陈飞王健敏孙宝刚陈晓鸣杨子祥段兆尧 . 云南松的地理分布与气候关系. 林业科学研究, 2012, 25(2): 163-168.
    [7] 王奇孙婧依刘建锋常二梅冯健张晓放 . 暖温带北缘3种栎树径向生长对气候要素的响应差异及预测. 林业科学研究, 2023, 36(3): 62-70. doi: 10.12403/j.1001-1498.20230025
    [8] 宗学政田晓瑞尹云鹤 . 未来气候情景下中亚地区的森林草原火险评估. 林业科学研究, 2021, 34(3): 13-22. doi: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2021.03.002
    [9] 王健敏刘娟陈晓鸣温庆忠段兆尧赖兴会 . 云南松天然林及人工林群落结构和物种多样性比较. 林业科学研究, 2010, 23(4): 515-522.
    [10] . 昆明金殿林区云南松次生林健康状况与\n土壤相关性分析. 林业科学研究, 2009, 22(6): 865-871.
    [11] 许玉兰蔡年辉徐杨何承忠王大玮陈诗段安安 . 云南松主分布区天然群体的遗传多样性及保护单元的构建. 林业科学研究, 2015, 28(6): 883-891.
    [12] 刘 娟王健敏陈晓鸣杨子祥梁军生 . 云南松光合特性日进程及与叶面微气象因子的相关性分析. 林业科学研究, 2010, 23(3): 448-452.
    [13] 林雁叶辉 . 云南三地区云南松泌脂量初步研究. 林业科学研究, 2005, 18(6): 734-737.
    [14] 黄小波李帅锋苏建荣刘万德郎学东 . 云龙天池云南松自然种群分布格局分析. 林业科学研究, 2018, 31(4): 47-52. doi: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2018.04.007
    [15] 王健敏陈晓鸣刘娟杨子祥段兆尧和玉华陈飞 . 松墨天牛对云南松的分解作用分析. 林业科学研究, 2012, 25(6): 756-760.
    [16] . 受小蠹虫不同阶段为害的云南松光合生理反应分析. 林业科学研究, 2009, 22(3): -.
    [17] 孙宝刚陈飞王健敏陈晓鸣杨子祥蔡学勇李彬 . 不同径级云南松各部位生物量及其分布规律. 林业科学研究, 2012, 25(1): 71-76.
    [18] 杨子祥王健敏陈晓鸣段兆尧叶寿德 . 松墨天牛在云南松树干的垂直分布研究. 林业科学研究, 2010, 23(4): 607-611.
    [19] 黄小波刘万德苏建荣李帅锋郎学东 . 云南松天然林的种内和种间竞争. 林业科学研究, 2016, 29(2): 209-215.
    [20] 高成杰唐国勇刘方炎张春华孙永玉李昆 . 林分结构调整对云南松次生林生长和土壤性质的影响. 林业科学研究, 2017, 30(5): 841-847. doi: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2017.05.018
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  3215
  • HTML全文浏览量:  253
  • PDF下载量:  1031
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2012-06-28
  • 刊出日期:  2012-10-11

基于Kira指标的云南松气候适宜性分析

  • 1. 中国林业科学研究院资源昆虫研究所,国家林业局资源昆虫培育与利用重点实验室,云南 昆明 650224
  • 2. 云南省林业科学院,云南 昆明 650201
基金项目:  国家林业局"948"项目(2009-4-37);国家林业局林业公益性行业专项(200904052;200804001)

摘要: 基于云南省气象数据与云南松空间分布数据,结合国际上应用较广的Kira指标,通过统计方法和GIS软件,分析了云南省气候资源时空变化特征以及云南松未来适生区域的变化。结果表明:云南松的温暖指数为32.1 204.3 ℃·月,最适范围为86.1 160.0 ℃·月,平均值122.9 ℃·月;云南省WI年际变化曲线呈明显升高,从1970年的121.30 ℃·月升至2002年的133.57 ℃·月;HI年际变化曲线呈下降趋势,从1970年的10.97 mm·(℃·月)-1降至2002年的8.92 mm·(℃·月)-1,WI波动较HI显著,最高值出现在1998年,为136.63 ℃·月,最低值为1976年的117.13 ℃·月,但均在云南松最适分布范围内。基于Kira温暖指数预测:未来气候变化下,云南松分布仍集中于滇中地区,但分布面积发生了较大变化,云南松分布北界移动不明显,但云南松总体适生面积将逐步减少。

English Abstract

参考文献 (25)

目录

    /

    返回文章
    返回