• 中国中文核心期刊
  • 中国科学引文数据库(CSCD)核心库来源期刊
  • 中国科技论文统计源期刊(CJCR)
  • 第二届国家期刊奖提名奖

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于偏差平均值的乌梁素海湿地变化监测研究

韦玮 崔丽娟 李胜男 郭嘉

引用本文:
Citation:

基于偏差平均值的乌梁素海湿地变化监测研究

  • 基金项目:

    国家科技支撑课题——乌梁素海湿地生态系统恢复与重建关键技术研究与示范"(2011BAC02B03)"

  • 中图分类号: X87

Study on the Wetland Changes Monitoring of Wuliangsuhai Lake Based on Average Deviation

  • CLC number: X87

  • 摘要: 采用乌梁素海地区2003-2011年的TM/ETM+遥感数据,利用比值指数和波段组合的方法提取了乌梁素海水域、水草、芦苇和农田等信息,并分析了9年间乌梁素海地区各类型面积的增减情况及其变化规律,采用数据点绝对偏差的平均值方法,概算出各类型面积的变化率,根据变化率的值估算出各类型面积变化的趋势和大小,预测乌梁素海未来各类型面积的转化情况。通过本文的对比分析研究及统计运算,预测乌梁素海地区明水面积变化率为26.56%,水草面积变化率为-20.66%,芦苇面积变化率为-1.94%,即:明水区域的面积将增加33.57 km2,而水草和芦苇的面积将分别减少21.02 km2和4.92 km2。
  • [1] 陆健健,何文珊,童春富,等. 湿地生态学[M]. 北京:高等教育出版社,2006:208-215

    [2] 白 冰. 我国湿地保护面临六大威胁[J]. 环境经济,2005(3):59

    [3] 于瑞宏,李畅游,刘廷玺,等. 乌梁素海湿地环境的演变[J]. 地理学报,2004,59(6):948-955

    [4]

    Li J, Narayanan R M. A Shape-based approach to change detection of lakes using time series remote sensing image[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2003,41(11):2466-2477
    [5]

    Houhoulis P F, Michener W K. Detecting wetland change: A rule-based approach using NWI and SPOT-XS data [J].Photogram Metric Engineering and Remote Sensing,2000,66(2):205-211
    [6] 雍国玮,石承苍,邱鹏飞. 川西北高原若尔盖草地沙化及湿地萎缩动态遥感监测[J]. 山地学报, 2003,21(6):758-762

    [7] 刘 凯,黎 夏,王树功, 等.珠江口近20年红树林湿地的遥感动态监测[J].热带地理,2005,25(2):111-116

    [8] 韩 芳,李兴华,高拉云. 内蒙古达里若尔湖泊湿地动态的遥感监测[J]. 内蒙古农业大学学报,2007,28(1):74-78

    [9] 孙鑫鑫,刘惠荣,冯福应,等. 乌梁素海富营养化湖区浮游细菌多样性及系统发育分析[J]. 生物多样性,2009,17(5):490-498

    [10] 段晓男,王效科,郭玉华,等. 乌梁素海芦苇资源演变及影响因素分析[J]. 干旱区资源与环境,2006,20(3):175-179

    [11] 吕昌伟,何 江,王 冰,等. 近30年来乌梁素海湿地各类型区演变趋势分析. 2008年中国水环境污染控制与生态修复技术学术研讨会论文集,广州,2008

    [12] 曹 杨,尚士友,吴利斌,等. 乌梁素海湿地类型信息提取及其时空演化研究[J]. 人民黄河,2010,32(4):12-14

    [13] 于瑞宏,许有鹏,刘廷玺,等. 应用多光谱遥感信息反演干旱区浅水湖泊水深[J].水科学进展,2009,20(1):111-117

    [14] 牛明香,赵庚星. 南四湖区湿地信息遥感提取技术研究[J].国土与自然资源研究,2004(1):51-53

    [15] 张翊涛,陈 洋,王润生.结合自动分区与分层分析的多光谱遥感图像地物分类方法[J].遥感技术与应用,2005,209(3):322-327

    [16] 张 红,舒 宁,刘 刚.多时相组合分类法在土地利用动态监测中的应用[J]. 武汉大学学报:信息科学版,2005,30(2):131-134

    [17]

    Shalaby A,Tateishi R.Remote sensing and GIS for maping and monitoring land-cover and land-use changes in the Northwestern Coastal Zone of Egypt[J].Applied Geography,2007,27:28-41
    [18]

    Duca R, Del Frate F. Multitemporal and multiangular analysis using the corrected images over the area of Pantano (Rome), Tor Vergata and Frascati. 4th ESA CHRIS PROBA Workshop ESA-ESRIN, Frascati, 2006
    [19] 李旭英,尚士友,倪志华,等. 内蒙古乌梁素海湿地演化遥感动态分析研究[J]. 内蒙古农业大学学报,2005,26(1):27-29

    [20] 任春涛,李畅游,全占军,等. 基于GIS的乌梁素海水体富营养化状况的模式识别模式[J]. 环境科学研究,2007,20(3):68-74

    [21] 赵英时. 遥感应用分析原理与方法[M]. 北京:科学出版社,2003

    [22] 童庆禧,张 兵,郑兰芬. 高光谱遥感原理、技术与应用[M].北京:高等教育出版社,2006

  • [1] 韦玮李增元 . 基于高光谱影像融合的湿地植被类型信息提取技术研究. 林业科学研究, 2011, 24(3): 300-306.
    [2] 朱晓荣张怀清周金星 . 东洞庭湖湿地遥感动态监测研究. 林业科学研究, 2008, 21(Z1): 41-45.
    [3] 韦玮李增元谭炳香徐海生 . 基于多角度高光谱CHRIS影像的隆宝滩湿地遥感分类方法研究. 林业科学研究, 2011, 24(2): 159-164.
    [4] 任冲鞠洪波张怀清黄建文 . 天水市近30年林地动态变化遥感监测研究. 林业科学研究, 2017, 30(1): 25-33. doi: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2017.01.004
    [5] 姚爱冬车腾腾姜丽娜冯益明 . 甘肃民勤县荒漠化区未利用地的遥感分类研究. 林业科学研究, 2014, 27(2): 195-200.
    [6] 张怀清赵峰崔丽娟 . 红树林湿地恢复遥感动态监测技术研究. 林业科学研究, 2008, 21(Z1): 32-36.
    [7] 凌成星鞠洪波张怀清孙华 . 基于Worldview-2八波段影像改进指数的湿地类型分类研究. 林业科学研究, 2014, 27(5): 639-643.
    [8] 唐小平黄桂林 . 中国湿地分类系统的研究. 林业科学研究, 2003, 16(5): 531-539.
    [9] . 退田还湖工程前后洞庭湖区湿地变化分析. 林业科学研究, 2009, 22(3): -.
    [10] 陈永富刘华邹文涛张怀清 . 三江源湿地变化驱动因子定量研究. 林业科学研究, 2012, 25(5): 545-550.
    [11] 刘华鞠洪波邹文涛赵峰 . 长江源典型区湿地对区域气候变化的响应. 林业科学研究, 2013, 26(4): 406-413.
    [12] 胡博鞠洪波刘华郝泷刘海 . 基于证据理论组合多分类规则实现大区域植被遥感分类研究*. 林业科学研究, 2017, 30(2): 194-199. doi: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2017.02.002
    [13] 周卫阳 . 专家系统在森林遥感图象分类中的应用. 林业科学研究, 1989, 2(5): 477-482.
    [14] 陈永富王振琴张玉贵张彦忠 . 专家系统在TM遥感图像分类中的应用研究. 林业科学研究, 1996, 9(4): 344-347.
    [15] 谭炳香杜纪山 . 遥感与GIS相结合的森林资源信息更新与制图方法研究. 林业科学研究, 2001, 14(6): 692-696.
    [16] 谢运鸿荆雪慧孙钊丁志丹李睿李豪伟孙玉军 . 基于实例分割的高郁闭度林分单木树冠无人机遥感提取. 林业科学研究, 2022, 35(5): 14-21. doi: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2022.005.002
    [17] 胡博鞠洪波刘华郝泷刘海 . 基于遥感影像的大区域植被类型样本快速提取方法研究——以寒温带针叶林区域为例. 林业科学研究, 2017, 30(1): 111-116. doi: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2017.01.015
    [18] 吴坚马小明李志清高树 . 航空录像遥感技术在森林病虫害监测中的应用*. 林业科学研究, 1994, 7(5): 579-584.
    [19] 崔丽娟张曼胤 . 人类干扰对安庆沿江湿地植物多样性的影响. 林业科学研究, 2005, 18(4): 441-445.
    [20] 张玮方敏瑜张建锋李雪涛陈光才潘春霞 . 塘渠—湿地复合系统治理农业面源污染研究. 林业科学研究, 2011, 24(1): 116-122.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  3049
  • HTML全文浏览量:  220
  • PDF下载量:  1416
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2011-11-12
  • 刊出日期:  2012-12-13

基于偏差平均值的乌梁素海湿地变化监测研究

  • 1. 中国林业科学研究院湿地研究所, 北京 100091
基金项目:  国家科技支撑课题——乌梁素海湿地生态系统恢复与重建关键技术研究与示范"(2011BAC02B03)"

摘要: 采用乌梁素海地区2003-2011年的TM/ETM+遥感数据,利用比值指数和波段组合的方法提取了乌梁素海水域、水草、芦苇和农田等信息,并分析了9年间乌梁素海地区各类型面积的增减情况及其变化规律,采用数据点绝对偏差的平均值方法,概算出各类型面积的变化率,根据变化率的值估算出各类型面积变化的趋势和大小,预测乌梁素海未来各类型面积的转化情况。通过本文的对比分析研究及统计运算,预测乌梁素海地区明水面积变化率为26.56%,水草面积变化率为-20.66%,芦苇面积变化率为-1.94%,即:明水区域的面积将增加33.57 km2,而水草和芦苇的面积将分别减少21.02 km2和4.92 km2。

English Abstract

参考文献 (22)

目录

    /

    返回文章
    返回