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基于ICESat-GLAS波形估测平均树高的研究

刘美爽 邢艳秋 吴红波 尤号田

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基于ICESat-GLAS波形估测平均树高的研究

  • 基金项目:

    中央高校创新团队与重大项目培育资金项目(DL12EB07);国家自然科学基金资助项目(41171274);国家863计划重点项目(2011AA120405);中国博士后科学基金(2011M500036)

  • 中图分类号: S771.8

Study on Mean Forest Canopy Height Estimation Based on ICESat-GLAS Waveforms

  • CLC number: S771.8

  • 摘要: 以吉林省汪清林业局经营区域为例,基于星载激光雷达ICESat-GLAS回波参数,构建了平均树高回归模型,预估精度为84.05%;利用反距离加权法,对ICESat-GLAS光斑平均树高估测值进行差值运算,得到初始CHM(Canopy Height Model),实现了平均树高空间连续分布制图;再利用坡度校正和3×3移动窗口差分滤波平滑初始CHM,得到研究区平均树高修正CHM,预估精度达到91.52%。研究结果表明,坡度校正和移动窗口差分滤波方法能有效削弱坡度影响,剔除异常点,提高平均树高估测精度。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-07-18

基于ICESat-GLAS波形估测平均树高的研究

  • 1. 东北林业大学 工程技术学院, 黑龙江 哈尔滨 150040
  • 2. 东北林业大学 森林作业与环境研究中心, 黑龙江 哈尔滨 150040
  • 3. 中国林业科学研究院 资源信息研究所, 北京 100091
基金项目:  中央高校创新团队与重大项目培育资金项目(DL12EB07);国家自然科学基金资助项目(41171274);国家863计划重点项目(2011AA120405);中国博士后科学基金(2011M500036)

摘要: 以吉林省汪清林业局经营区域为例,基于星载激光雷达ICESat-GLAS回波参数,构建了平均树高回归模型,预估精度为84.05%;利用反距离加权法,对ICESat-GLAS光斑平均树高估测值进行差值运算,得到初始CHM(Canopy Height Model),实现了平均树高空间连续分布制图;再利用坡度校正和3×3移动窗口差分滤波平滑初始CHM,得到研究区平均树高修正CHM,预估精度达到91.52%。研究结果表明,坡度校正和移动窗口差分滤波方法能有效削弱坡度影响,剔除异常点,提高平均树高估测精度。

English Abstract

参考文献 (24)

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