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药用印楝表型选择的因子分析及综合评价

彭兴民 吴疆翀 王有琼 郑益兴 马李一 张燕平

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药用印楝表型选择的因子分析及综合评价

  • 基金项目:

    国家"十一·五"科技支撑计划项目(2006BAD18B0302); 国家"十二·五"科技支撑计划项目(2012BAD21B04) 和国家自然科学基金(31270710)

  • 中图分类号: S722.5;S759.3

Factor Analysis and Comprehensive Assessment of Phenotypic Selection of Officinal Neem Superior Trees

  • CLC number: S722.5;S759.3

  • 摘要: 以因子分析和聚类分析作为药用印楝表型选择的分析评价方法,对药用印楝表型选择的分析评价方法进行实证研究,结果表明:性状间呈显著或极显著相关;特征根>1 的4个公因子累计方差贡献率为83.53%,第1、第2、第3和第4公因子方差贡献率分别为31.33%、22.98%、15.11%和14.10%,种仁质量(0.995 11)、种子质量(0.956 76)、种子长(0.780 12)、印楝素A+ B总含量(0.866 67)、印楝素B含量(0.819 34)、印楝素A含量(0.680 84) 、地径(0.939 04)、株产果实数(0.722 82)、印楝素B与印楝素A比(-0.833 60)是表型选择分析评价中的典型代表变量;Mantel检测发现,聚类分析能有效的表示33个基因型样株表型性状的相似(异)性(r = 0.81, p=1.00);各聚类群的性状特征概括为:种子印楝素A含量优异类、种子印楝素B含量优异类、种子高印楝素AB含量类、粒大饱满类、树体大结实多类和无优异特性类;优树的综合评价标准:综合得分≥0.59的为"好",综合得分为0.59~-0.19的为"中",综合得分≤-0.19的为"差",按此标准,筛选出"好"、"中"、"差" 优树各4株、16株、12株。与传统方法相比,新方法可以更全面、科学、客观、便捷、直观地分析表型选择的综合选择指标,综合评价优树的优劣。
  • [1]

    Tomilin C D. The Pesticide Manual.12nd ed.[M].UK: Surrey, British Crop Protection Council,2000.
    [2]

    National R C. Neem-A Tree for Solving Global Problems[M]. Washington D C: National Academy Press,1992.
    [3] 彭兴民,吴疆翀,郑益兴,等. 印楝属(Azadirachta A. Juss.) 植物分类及分布的研究现状[J].植物遗传资源学报, 2012,13(4):583-588.

    [4]

    Kaushik N, Singh B G, Tomar U K, et al. Regional and habitat variability in azadirachtin content of Indian neem (Azadirachta indica A.Jusieu)[J].Current Science, 2007,92(10):1400-1406.
    [5] 吴疆翀. 印楝繁育系统的研究[D]. 北京:中国林业科学研究院,2007.

    [6] 彭兴民,吴疆翀, 郑益兴,等. 云南引种印楝实生种群的表型变异[J]. 植物生态学报, 2012,36(6):560-571.

    [7] 彭兴民,吴疆翀,郑益兴,等. 云南引种印楝实生栽培种群表型的地理变异[J].林业科学研究,2013,26(4):399-405.

    [8] 彭兴民,吴疆翀,程金焕,等. 印楝农药原料林优树选择方法与标准[J].福建林学院学报, 2010,30(3):265-269.

    [9]

    Sidhu O P, Kumar V, Behl H M. Variability in Neem (Azadirchta indica) with respect to azadirchtin content[J]. J Agri Food Chem, 2003,51(4): 910-915.
    [10]

    Tomar U K, Singh G, Kaushik N. Screening Azadirachta indica tree for enhancing azadirachtin and oil contents in dry areas of Gujarat[J]. Journal of Forestry Research, 2011, 22(2): 217-224.
    [11] Quinn G P, Keough M J. 生物实验设计与数据分析[M]. 蒋志刚,李春旺,曾 岩,译. 北京: 高等教育出版社,2003.

    [12]

    Tan Y F, Corke H. Factor analysis of physicochemical properties of 63 rice varieties[J]. Journal of the Science of Food and Agriculture, 2002,82(7):745-752.
    [13]

    Toker C, Cagirgan M I. The use of phenotypic correlations and factor analysis in determining characters for grain yield selection in chickpea(Cicer arietinum L.)[J]. Hereditas, 2004,140(3): 226-228.
    [14]

    Kurtanjek Z, Horvat D, Magdic D, et al. Factor analysis and modelling for rapid quality assessment of croatian wheat cultivars with different gluten characteristics[J]. Food Technology and Biotechnology, 2008,46(3): 270-277.
    [15] 敖 妍.因子分析法在文冠果优良单株选择中的应用[J]. 华南农业大学学报, 2009,30(4):70-73.

    [16] 马庆华,李永红,梁丽松,等. 冬枣优良单株果实品质的因子分析与综合评价[J]. 中国农业科学, 2010,43(12):2491-2499.

    [17] 康立宁,田志刚,刘香英,等. 大豆组织蛋白产品品质的因子分析和综合评价研究[J]. 吉林农业科学, 2012,37(2):45-48.

    [18] 宗乾收, 林 军, 武永昆, 等. 印楝种仁中印楝素含量的快速液相色谱分析[J]. 农药, 2003,42(4):23-24.

    [19] 阮 敬. SAS统计分析从入门到精通[M]. 北京:人民邮电出版社出版,2009.

    [20] 汤飞宇,程 锦,黄文新,等. 高品质陆地棉数量性状的因子分析及品种聚类分析[J].江西农业大学学报, 2008,30(6):1014-1018.

    [21] 柳伟伟,胡良平. 主成分分析与探索性因子分析的SAS软件实现[J]. 中西医结合学报, 2010,8(6):589-593.

    [22] 胡建军. 烟叶质量评价方法优选与实证研究[D]. 长沙:湖南农业大学. 2009.

    [23] 徐克学. 生物数学[M]. 北京: 科学出版社,1999.

  • [1] 刘振华王军辉童方平孙良李贵陈瑞吴敏刘作群麻文俊 . 基于因子分析的不同楸树无性系耐锑综合评价. 林业科学研究, 2022, 35(6): 151-160. doi: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2022.006.017
    [2] 朱利利吴疆翀彭兴民郑益兴张燕平 . 印楝属植物表型变异分析. 林业科学研究, 2016, 29(2): 162-166.
    [3] 张燕平彭兴民赖永祺 . 云南印楝区域试验寒害调查分析. 林业科学研究, 2007, 20(5): 694-698.
    [4] 吴疆翀彭兴民郑益兴张燕平 . 印楝异交率和基因流的分析. 林业科学研究, 2008, 21(5): 593-598.
    [5] 彭兴民吴疆翀王有琼郑益兴马李一张燕平 . 印楝种子品质性状的遗传多样性及稳定性分析. 林业科学研究, 2015, 28(6): 767-774.
    [6] 秦倩王楠楠李金花苏光灿 . 油橄榄品种表型和SSR标记的多样性及聚类分析. 林业科学研究, 2016, 29(5): 676-681.
    [7] 武妍妍史文石石新如陈荣荣赵悦赵佳冰江泽平王志伟史胜青 . 板栗坚果营养物质和抗氧化成分综合评价. 林业科学研究, 2022, 35(6): 12-22. doi: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2022.006.002
    [8] . 常用景观指数的因子分析和筛选方法研究. 林业科学研究, 2009, 22(4): -.
    [9] 任立宗 . 马尾松林蜘蛛群落组成及其聚类分析*. 林业科学研究, 1992, 5(4): 417-422.
    [10] 彭兴民吴疆翀郑益兴张燕平 . 云南引种印楝实生栽培种群表型的地理变异. 林业科学研究, 2013, 26(4): 399-405.
    [11] 程诗明顾万春 . 苦楝表型区划的研究. 林业科学研究, 2006, 19(3): 337-341.
    [12] . 园林绿化树种灰色综合评价与分级选择的研究. 林业科学研究, 2009, 22(3): -.
    [13] 倪穗李纪元王强 . 20个茶花品种遗传关系的ISSR分析. 林业科学研究, 2009, 22(5): 623-629.
    [14] 舒 枭杨志玲杨 旭段红平于华会黄建昌李树朝 . 不同产地厚朴种子性状的变异分析. 林业科学研究, 2010, 23(3): 457-461.
    [15] 刘梦培傅大立李芳东傅建敏田敏梁臣 . 华仁杏杂种鉴定及遗传变异分析. 林业科学研究, 2012, 25(1): 88-92.
    [16] 潘庆杰李正红王雁田杰谷勇刘秀贤 . 地涌金莲野生与栽培种群遗传多样性RAPD分析. 林业科学研究, 2007, 20(5): 668-672.
    [17] 宁德鲁马庆国张雨王滑陆斌裴东 . 云南省核桃品种遗传多样性的FISH-AFLP分析. 林业科学研究, 2011, 24(2): 189-193.
    [18] 莫晓勇彭仕尧龙腾陈文平杨小红 . 雷州半岛桉树无性系选择及其早期综合评价. 林业科学研究, 2003, 16(3): 293-298.
    [19] 柳新红王章荣 . 浙西南速生工业原料林阔叶树种评价与选择研究. 林业科学研究, 2006, 19(4): 497-503.
    [20] 彭兴民赖永祺张燕平赵保荣赵培仙 . 印楝人工幼林生长规律的研究. 林业科学研究, 2002, 15(4): 469-473.
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-01-05

药用印楝表型选择的因子分析及综合评价

  • 1. 中国林业科学研究院资源昆虫研究所, 云南 昆明 650224
基金项目:  国家"十一·五"科技支撑计划项目(2006BAD18B0302); 国家"十二·五"科技支撑计划项目(2012BAD21B04) 和国家自然科学基金(31270710)

摘要: 以因子分析和聚类分析作为药用印楝表型选择的分析评价方法,对药用印楝表型选择的分析评价方法进行实证研究,结果表明:性状间呈显著或极显著相关;特征根>1 的4个公因子累计方差贡献率为83.53%,第1、第2、第3和第4公因子方差贡献率分别为31.33%、22.98%、15.11%和14.10%,种仁质量(0.995 11)、种子质量(0.956 76)、种子长(0.780 12)、印楝素A+ B总含量(0.866 67)、印楝素B含量(0.819 34)、印楝素A含量(0.680 84) 、地径(0.939 04)、株产果实数(0.722 82)、印楝素B与印楝素A比(-0.833 60)是表型选择分析评价中的典型代表变量;Mantel检测发现,聚类分析能有效的表示33个基因型样株表型性状的相似(异)性(r = 0.81, p=1.00);各聚类群的性状特征概括为:种子印楝素A含量优异类、种子印楝素B含量优异类、种子高印楝素AB含量类、粒大饱满类、树体大结实多类和无优异特性类;优树的综合评价标准:综合得分≥0.59的为"好",综合得分为0.59~-0.19的为"中",综合得分≤-0.19的为"差",按此标准,筛选出"好"、"中"、"差" 优树各4株、16株、12株。与传统方法相比,新方法可以更全面、科学、客观、便捷、直观地分析表型选择的综合选择指标,综合评价优树的优劣。

English Abstract

参考文献 (23)

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