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台风是热带海洋上生成的一种强热带风暴,因其超强的风力和降雨严重影响了林业的正常可持续发展[1-2],成为我国东南部沿海的主要自然灾害之一[3]。目前,国内外很多学者研究了台风对森林生态系统的影响[4-6],但大部分集中在森林生态系统的植被结构动态[7-11]、生态水文功能[12-13]、水土流失[14]和森林恢复[15]等方面的研究,对台风过程中林木单株生理活动研究较少。林木蒸腾是林木生理活动的重要体现,是林木吸水的主要动力,定量研究植物的蒸腾耗水一直是树木生理生态学和生态水文研究的重要方向[16-17]。桉树(Eucalyptus L’Hérit.)作为我国南方的重要战略树种,其耗水研究一直是国内外研究的热点,王志超等[18]对尾巨桉(E. urophylla ×E. grandis)树干液流动态及其影响因子进行了分析,张宁南[19]研究了尾叶桉(E. urophylla S. T. Blakely)液流密度及其耗水特征,VERTESSY等[20]与WULLSCHEGER等[21]研究了王桉(E. regnans F. M.)的树干液流动态,孙振伟等[22]对柠檬桉(Corymbias citriodora Hook. f.)水分利用特征的季节动态进行了研究。由于我国桉树的种植区域多为台风高发地[23],洪奕丰等[24]研究发现,桉树是台风过程中受灾最严重的树种,其平均受害级高达2.82,受害指数高达0.56,均显著高于湿地松(Pinus elliottii Engelm.)和木麻黄(Casuarina equisetifolia Forst.),且重度受害占76.5%,因此,研究台风过程中桉树生理活动对了解桉树在恶劣环境下的适应机制具有重大意义。目前,国内对台风天气下的林木蒸腾研究较少,仅见对马尾松(Pinus massoniana Lamb.)[25]和木麻黄[26]的研究,而对台风天气下桉树人工林树干液流的响应尚未见报道。尾巨桉是桉树属最具有代表性的树种之一,广泛种植于广东、广西等地,因此,本研究在之前工作的基础上利用热扩散探针法对2年生(最易受害林龄[27])尾巨桉在整个台风过程中的树干液流进行连续观测,并同步测定各气象因子,以期揭示尾巨桉树干液流在台风天气下的响应,进而为探讨桉树人工林对恶劣环境的适应机制以及为台风降雨是否增加桉树可利用水分提供数据支持。
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在尾巨桉人工林的林外空地及林下各放置1个美国CSI-Compell公司生产的CR3000型自动气象监测系统,观测样地的各气象指标,记录频率为10 min 1次,最终换算出30 min中的平均值(降雨量为和),使之与热扩散树干液流测定仪同步;同时, 为了综合反映大气温度和相对湿度的协同效应,增加了水汽压亏缺(VPD,KPa)指标。水汽压亏缺通过大气温度和相对湿度计算得出,计算公式为:
$ V P D=(1-R H)\left(0.6108 \mathrm{e}^{\left(\frac{17.27 T}{T+273.3}\right)}\right) $
(1) 式(1)中:RH为空气相对湿度,%;T为空气温度,℃。
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在尾巨桉人工林固定样地内,选择生长状况良好、树干通直无挤压、无病虫害的标准木3株实施树干液流连续监测,样木的基本情况见表 1。由于样树胸径较小,茎流传感器采用2针型探针传感器(型号SF-G,探针长度33 mm,Ecomatik公司,德国),安装高度为1.3 m。为了避免树干不同方位产生的液流差异和日晒的影响,统一将探针安装在树干的北侧,且用防辐射铝箔覆盖。数据采集器采用Campbell公司的CR3000,频率为30 min 1次。液流通量密度计算公式为:
$ \begin{gathered} J_{s}=0.0119 K^{1.231} \times 3600 \end{gathered} $
(2) $ K=\left(\Delta T_{max }-\Delta T\right) / \Delta T $
(3) 表 1 样木基本情况
Table 1. Basic conditions of the sample trees
样木编号
Sample wood number胸径
DBH/cm树高
Height/m皮厚
Thickness/cm边材面积
Sapwood area/cm2树干位点高度
Trunk loci height/m测定方位
Direction1 9.6 10.8 0.3 32.9 1.3 北 2 8.3 9.8 0.2 26.2 1.3 北 3 8.7 10.1 0.2 28.1 1.3 北 式(2)、(3)中:Js为液流密度,指单位边材面积单位时间内的液流量(mL·h-1·cm-2);ΔTmax为无液流时加热探针与参考探针的最大温差值,ΔT为测定温差值。
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分析台风前后尾巨桉树干液流(3株样树平均值)及各环境因子变化并作图。由图 1可看出:尾巨桉树干液流密度在台风登陆前及台风过后,均呈现白天高夜晚低的单峰型变化曲线,白天液流变化幅度大,夜晚较小且平稳;台风前液流峰值各日差异不大,4日平均为17.4 mL·h-1·cm-2,是台风登陆过后4日平均值的1.24倍;台风前后树干平均液流密度分别为6.15、5.38 mL·h-1·cm-2,二者差异不显著。台风当天的树干液流密度呈不规律多峰型曲线,夜晚变化幅度较大,最高峰值出现在15:30,为7.76 mL·h-1·cm-2,较台风前下降55%,其余2个较大峰值分别出现在7:30和22:30,分别为4.56、3.42 mL·h-1·cm-2,台风当天树干平均液流密度为2.89 mL·h-1·cm-2,较台风前减少了53%,极显著小于台风前和台风后。对台风前、中、后期白天和晚上的树干液流密度分别进行方差分析,结果表明:台风当天,白天的树干平均液流密度(3.53 mL·h-1·cm-2)极显著小于台风前(9.86 mL·h-1·cm-2)和台风后(8.01 mL·h-1·cm-2),而晚上的树干平均液流密度(2.17 mL·h-1·cm-2)极显著大于台风前(1.26 mL·h-1·cm-2)和台风后(0.88 mL·h-1·cm-2)。台风前后白天差异不显著,但晚上台风前显著大于台风后。台风期间主要环境因子的变化情况表现为:台风当天,降雨集中达55.4 mm,风速最高达61.95 m·s-1,平均风速达35.15 m·s-1,空气相对湿度保持在81.2%以上,三者均极显著大于台风前后;水汽压亏缺最高为0.56 KPa,太阳辐射波动较小,最高峰值只有60.72 W·m-2,大气温度一直在23.8℃和27.7℃间波动,范围变小,三者在台风当天的平均值均极限显著小于台风前后;而台风前后之间的气象指标除风速台风后显著大于台风前外,其他各指标间的差异均不显著。
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对台风前后及台风过程中树干液流及各气象因子指标(以30 min尺度)作Pearson相关分析,结果(表 2)表明:台风前树干液流密度与太阳辐射、空气湿度、水汽压亏缺及风速呈极显著正相关,相关系数分别为0.874、0.937、0.921、0.506,与空气相对湿度呈极显著负相关(相关系数-0.923),与降雨量呈显著负相关(相关系数-0.122)。在台风过程中,树干液流密度与太阳辐射相关不显著,与空气温度、水汽压亏缺及风速呈极显著正相关(相关系数分别为0.472、0.396、0.768),与台风前相比,除与风速的相关系数增大52%外,与其他气象因子的相关系数均下降较大;与空气相对湿度呈极显著负相关(相关系数-0.388),较台风前下降58%;与降雨量呈显著负相关(相关系数-0.312),是台风前的2.6倍。台风过后,树干液流密度与各气象因子间的关系与台风前相同,各相关系数除降雨量外均有少许下降,但差异不大。
表 2 台风前后与期间的尾巨桉树干液流密度与各气象因子的相关系数
Table 2. The correlation coefficients between sap flow density of E.urophylla×E.grandis and meteorological factors before, during and after the typhoon
项目
Index太阳辐射
Solar radiation空气温度
Air temperature相对湿度
Relative humidity水汽压亏缺
Vapor pressure deficit降雨量
Rainfall风速
Wind speed台风前Before typhoon landfalling 0.874** 0.937** -0.923** 0.921** -0.122* 0.506** 台风过程中Typhoon period 0.140 0.472** -0.388** 0.396** -0.312* 0.768** 台风后After the typhoon 0.864** 0.914** -0.864** 0.853** -0.139* 0.223** -
由图 2可看出:3株样树在台风当天的液流通量均维持在较低水平。通过方差分析发现:台风当天,3株样树的日通量均极显著小于台风前和台风后(P<0.01)。台风前,样树1的液流日通量(4.03 kg·d-1)极显著大于台风后(3.18 kg·d-1),而台风后,样树2和样树3的液流日通量虽比台风前有所下降,但不显著。
雷州半岛尾巨桉人工林树干液流对台风天气的响应
Responses of Sap Flow of Eucalyptus urophylla×E. grandis to Typhoon Weather in Leizhou Peninsula
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摘要:
目的 为正确认识台风对桉树人工林蒸腾耗水的影响。 方法 采用热扩散茎流计对尾巨桉树干液流在台风前后进行连续监测,分析其对台风天气的响应,并同步测定林分气象条件,分析台风过程中树干液流与气象因子之间的相关性。 结果 表明:台风当天,树干液流密度与台风登陆前后(单峰)不同,呈不规律多峰型曲线,树干日均液流密度(2.89 mL·h-1·cm-2)较台风前减少53%,夜间液流波动较大;日间最大峰值(7.76 mL·h-1·cm-2)出现在下午,峰值较台风前降低55%,树干液流日通量极显著小于台风登陆前后;台风登陆前树干液流密度峰值(17.4 mL·h-1·cm-2)及平均液流密度(6.15 mL·h-1·cm-2)分别是台风登陆过后的1.24倍和1.14倍,台风后树干液流日通量较台风前均有所下降;台风当天,影响液流的主要气象因子为风速、大气温度、空气湿度、水汽压亏缺和降雨量,液流与风速的相关系数较台风前增大52%,与降雨量的相关系数是台风前的2.6倍,与其他因子的相关系数较台风前均下降了50%左右,而台风登陆前后之间的主要影响因子差异不大。 结论 台风当天的日均液流密度、白天的平均液流密度和日通量均极显著小于台风前后,而夜间液流显著大于台风前后;台风前后的日均液流密度差异不显著,夜间液流台风前显著大于台风后;台风过程中风速成为影响液流的关键因子,与太阳辐射相关性不显著,其他影响因子与台风前后相同,但相关系数除风速和降雨量外均显著下降。 Abstract:Objective To examine the affect of typhoon to water consumption of eucalyptus plantation, Methods The sap flow of Eucalyptus urophylla × E. grandis plantation was continuously measured using thermal diffusion stem flow meter (Germany, SF-G) during the typhoon process, and to analyze the responses of sap flow of E. urophylla × E. grandis to the typhoon weather conditions. The stand meteorological conditions were determined synchronously to enable the correlations between sap flow and meteorological factors to be examined during the typhoon weather process. Result The results showed that diurnal variations of sap flow displayed irregular multi-peak curves during the typhoon process, which was different from the typical single-peaked curves before and after the typhoon. The average daily flow density (2.89 mL·h-1·cm-2) was 53% less than that before the typhoon landing. The sap flow during typhoon night changed a lot, and the maximum peak (7.76 mL·h-1·cm-2) appeared in the afternoon which was 55% less than that before the typhoon landing. The flux in the day time during the typhoon process was significantly less than that before and after the typhoon (P < 0.01). The flow peak before typhoon landing (17.4 mL·h-1·cm-2) and the average flow density (6.15 mL·h-1·cm-2) were respectively 1.24 times and 1.14 times after the typhoon, and the flux in day time after the typhoon was lower than that before the typhoon. The main meteorological factors during the typhoon weather process were wind speed, air temperature, air humidity, vapor pressure deficit and rainfall, and the correlation coefficient of the wind speed increased by 52% compared to that before the typhoon. The correlation coefficient of rainfall was 2.6 times in front of the typhoon, and the other factors decreased about 50% than that before the typhoon. The main meteorological factors changed little before and after the typhoon process. Conclusion The average daily flow density, average flow density in the day time and daily flux during typhoon process were significantly less than that before and after the typhoon landing. But the fluid flow at night was significantly greater than that before and after the typhoon process. There was no obvious difference about the average daily flow density before and after the typhoon landing. But the fluid flow at night before the typhoon landing was significantly greater than that after the typhoon landing. The typhoon speed became the key factor of fluid flow through, and no significant correlation with solar radiation during the typhoon was found. Other factors kept unchanged before and after the typhoon, but the correlation coefficient in addition to the wind speed and rainfall were down significantly. -
表 1 样木基本情况
Table 1. Basic conditions of the sample trees
样木编号
Sample wood number胸径
DBH/cm树高
Height/m皮厚
Thickness/cm边材面积
Sapwood area/cm2树干位点高度
Trunk loci height/m测定方位
Direction1 9.6 10.8 0.3 32.9 1.3 北 2 8.3 9.8 0.2 26.2 1.3 北 3 8.7 10.1 0.2 28.1 1.3 北 表 2 台风前后与期间的尾巨桉树干液流密度与各气象因子的相关系数
Table 2. The correlation coefficients between sap flow density of E.urophylla×E.grandis and meteorological factors before, during and after the typhoon
项目
Index太阳辐射
Solar radiation空气温度
Air temperature相对湿度
Relative humidity水汽压亏缺
Vapor pressure deficit降雨量
Rainfall风速
Wind speed台风前Before typhoon landfalling 0.874** 0.937** -0.923** 0.921** -0.122* 0.506** 台风过程中Typhoon period 0.140 0.472** -0.388** 0.396** -0.312* 0.768** 台风后After the typhoon 0.864** 0.914** -0.864** 0.853** -0.139* 0.223** -
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