-
林以种为本,种以质为先。林木种质资源是林业种业发展的基础,是林业生产力发展的基础性资源和国家战略性资源,随着中国林业种业创新力度的不断加大,愈发重视各类林木种质资源的保护和利用[1]。然而数量庞大的种质资源会影响种质的保存、评价和利用,特别是多年生林木种质,其树体高大、个体占地面积广、管理成本高,不便于种质资源的有效管理和深入研究[2-4]。因此,Frankel和Brown等提出并逐步发展了核心种质的概念,即运用一定的策略选取最小的种质资源数量以最大程度地代表种质资源的遗传多样性[5-6]。核心种质的构建主要基于表型性状[7-8]或基于分子标记[9-11]。对于树体高大、多年生林木来说,以DNA多态性为基础的分子标记不易受林木生长期和环境的影响,较表型性状更适合其核心种质的构建[3, 12]。目前利用分子标记的方法已在杜仲(Eucommia ulmoides Oliv.)[2]、核桃(Juglans sigillata Dote)[3]、杉木(Cunninghamia lanceolata (Lamb.) Hook)[4, 13]、毛白杨(Populus tomentosa Carr.)[10]、美洲黑杨(P. deltoides Marsh.)[14]、板栗(Castanea mollissima Bl.)[15]、木荷(Schima superba Gardn. et Champ.)[16]、红锥(Castanopsis hystrix Miq.)[17]、刺槐(Robinia pseudoacacia L.)[18]等林木上建立了核心种质。
杉木是我国重要的乡土针叶用材树种,主要分布于我国长江流域、秦岭以南地区。20世纪70年代起,江西省开始收集保存杉木优树种质,建立来源丰富的种质资源库,进行遗传改良工作[19]。持续的种质资源收集为杉木种质创新和遗传改良提供了丰富的材料,但日益剧增的种质资源数量不利于种质资源的保存、评价、创新研究及开发利用[4, 19]。因此江西杉木核心种质的构建对充分利用现有江西杉木种质资源具有重要意义。同时目前的杉木种质资源收集、保存中由于缺乏统一、规范的编目工作等,导致存在本底不清,重复收集保存等问题[20],故开展种质鉴定、分子身份证构建等工作对杉木种质资源的收集、保存和利用十分重要。本研究通过SSR标记分析现有的江西杉木种质资源遗传多样性,构建核心种质,并根据SSR分子指纹图谱、种质资源信息等绘制核心种质分子身份证,为今后江西杉木种质资源的研究与利用提供理论依据和核心材料。
-
利用SSR标记对江西杉木种质进行分析以探究其遗传多样性,结果发现(表1):20个SSR标记在495份江西杉木种质中共检测到等位基因数(Na)122个,平均为6.1个位点,其中CLSSR33标记最少,仅有2个,CLSSR9标记最多,达15个。所选择的20个标记中,获得等位基因数(Na)在5个以上的标记有16个,表明本研究选择的SSR标记位点多态性较好,可用于江西杉木种质的遗传多样性分析。此外,20个标记位点的有效等位基因数(Ne)变化范围在1.014~3.405之间,平均值为1.836;Shannon’s信息指数(I)变化范围为0.045~1.428,平均值为0.762;Nei’s遗传多样性指数(H)变化范围在0.014~0.706之间,平均值为0.400;观测杂合度(Ho)和期望杂合度(He)均值分别为0.394和0.400,Ho < He;位点多态性信息含量(PIC)的变化范围为0.014~0.657,平均值为0.357,其中低度多态性位点6个(PIC≤0.25);中度多态性位点11个(0.25<PIC < 0.5);高度多态性位点3个(PIC≥0.5)。以上结果表明495份江西杉木种质的遗传多样性较丰富。
引物
Primer等位基因数
Na有效等位基因数
NeShannon’s信息指数
INei’s遗传多样性指数
H观测杂合度
Ho期望杂合度
He多态性信息含量
PICCLSSR1 3 1.168 0.289 0.144 0.127 0.144 0.135 CLSSR9 15 2.332 1.426 0.571 0.582 0.572 0.554 CLSSR10 6 1.329 0.572 0.248 0.240 0.248 0.237 CLSSR13 7 1.261 0.420 0.207 0.204 0.207 0.191 CLSSR19 6 1.603 0.761 0.376 0.370 0.377 0.349 CLSSR20 5 1.800 0.797 0.445 0.400 0.445 0.396 CLSSR21 5 1.667 0.608 0.400 0.424 0.401 0.323 CLSSR33 2 1.232 0.336 0.188 0.210 0.188 0.170 CLSSR37 5 2.315 0.927 0.568 0.550 0.569 0.474 CLSSR38 6 1.804 0.734 0.446 0.493 0.446 0.365 CLSSR40 3 1.014 0.045 0.014 0.014 0.014 0.014 CLSSR50 3 1.063 0.143 0.059 0.057 0.059 0.057 H7 7 2.136 0.939 0.532 0.527 0.532 0.469 H8 5 2.181 0.880 0.542 0.495 0.542 0.437 H16 6 1.864 0.846 0.464 0.483 0.464 0.410 H33 5 1.800 0.863 0.444 0.440 0.445 0.404 H76 8 2.096 0.984 0.523 0.509 0.524 0.460 H97 10 3.405 1.428 0.706 0.651 0.707 0.657 H201 6 1.975 0.954 0.494 0.501 0.494 0.448 H286 9 2.672 1.279 0.626 0.608 0.626 0.585 均值 Mean 6.1 1.836 0.762 0.400 0.394 0.400 0.357 Table 1. The genetic diversity parameters of C. lanceolata germplasms from Jiangxi
-
利用Core Finder软件,采用M策略进行抽样构建核心种质,结果表明当抽取种质数量为52份时,等位基因保留比例接近100%。因此,基于SSR基因型数据从495份江西杉木种质中抽取52份核心种质,抽样比例为10.5%,其中安福陈山红心杉种质10份,赣南地区种质20份,江西其他地区的种质22份。
通过遗传多样性参数分析对构建的江西杉木52份核心种质的代表性进行评价,结果表明(表2),与原种质比较,核心种质的等位基因数(Na)、有效等位基因数(Ne)、Shannon’s信息指数(I)、Nei’s遗传多样性指数(H)、观测杂合度(Ho)、期望杂合度(He)和多态信息含量(PIC)的保留比例依次为100.0%、107.4%、115.1%、109.0%、104.1%、110.0%和111.2%,且t检验显示核心种质与原种质间各遗传多样性参数差异不显著,说明构建的核心种质很好的保留了原种质的遗传多样性,因此初步认为52份核心种质能够代表495份原种质。PCoA对核心种质作进一步确认,结果显示,江西杉木52份核心种质较为均匀地分布在495份原种质中(图1),说明构建的核心种质具有较好的代表性。
种质
Germplasm数量
Number等位基因数
Na有效等位基因数
NeShannon’s信息指数
INei’s遗传多样性指数
H观测杂合度
Ho期望杂合度
He多态信息含量
PIC原种质 495 6.1 1.836 0.762 0.400 0.394 0.400 0.357 核心种质 52 6.1 1.972 0.877 0.436 0.410 0.440 0.397 (百分比) (10.5%) (100.0%) (107.4%) (115.1%) (109.0%) (104.1%) (110.0%) (111.2%) t 0.6696 0.9192 0.5987 0.2592 0.5150 0.7283 p 0.5072 0.3638 0.5529 0.7969 0.6573 0.4709 Table 2. The genetic diversity comparison between core collection and original collection of C. lanceolata germplasms from Jiangxi
Figure 1. The principal coordinates analysis of core collection of C. lanceolata germplasms from Jiangxi
基于聚类分析52份核心种质可分为6大类。其中,核心种质QT065、QT099和GZ012均单独形成一类;核心种质GZ051和GZ209则形成一类,QT059和QT063组成一类;其余45份核心种质则形成一大类。
-
由于杉木为二倍体,每个SSR位点应由2个相同或不同的等位基因组成。SSR标记的等位基因数、基因型越多,PIC值越高,能区分种质的能力也越强,在绘制指纹图谱中价值也越高。基于最少标记区分最多种质的原则,依据SSR标记的PIC值的高低,依次增加标记数量对核心种质进行区分,结合UPGMA聚类,结果发现H97标记与H286、CLSSR9和CLSSR37相结合,就可将52份江西杉木核心种质完全鉴别区分(图2)。
Figure 2. The identification of core collection of the C. lanceolata germplasms from Jiangxi by UPGMA
通过H97、H286、CLSSR9和CLSSR37这4个高效SSR标记在52份核心种质中检测到的等位基因,构建每份核心种质的SSR分子指纹图谱(图3)。将获得SSR分子指纹图谱数据与种质信息编码一同构建核心种质特异的分子身份证码。参考王华缄等[20],种质信息编码共有6位数字组成,分为3个部分,第1~3位表示种质原产地信息,如001为江西省安福县;第4位是种质资源类别,1表示一代优树,2表示二代优树、3表示三代优树等;第5~6位表示收集、保存时间,如79表示1979年。若上述信息未知或不清楚则用X表示。以AF047为例(图4),其分子身份证号码为00110668444B34,表示该种质原产地江西省安福县,收集、保存的为1代优树,时间为2006年,4个核心标记(H97、H286、CLSSR9和CLSSR37)的指纹图谱依次为68/44/4B/34。最后利用每份种质的14位分子身份证编号,分别制作条形码和二维码(图4)。
Construction of Core Collection and DNA Fingerprinting of Chinese fir Germplasms from Jiangxi based on SSR Markers
- Received Date: 2023-04-23
- Accepted Date: 2023-08-25
- Available Online: 2023-12-20
Abstract: