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中国是世界上矿产资源丰富、矿种齐全的少数国家之一[1-2]。截至2020年底,我国已发现矿产173种,其中,能源矿产13种、金属矿产59种、非金属矿产95种、水气矿产6种[3]。随着各种全球性生态环境问题的加剧[4],中国资源约束趋紧,环境污染愈发严重,生态系统受损的形势也异常严峻[5]。矿山环境问题是一种以矿山环境为载体的负效应作用,指在矿产资源勘查、矿床开采、洗选加工以及废弃闭坑等矿产开发过程中对矿山环境造成的不良影响[6],包括地貌景观破坏、土壤挖损或压占、地表塌陷、大气与水土污染、动植物生境碎片化、固碳能力丧失等问题,其影响范围远大于采矿边界且时效超过矿山生产年限的数倍。1987—2020年间,中国因煤矿开采产生的损毁土地达到180.01万公顷[7]。历史遗留的矿山环境问题是现阶段我国环境治理的重要对象,是绿色矿山发展的重要制约因素[8],也是我国构建国家生态安全保障体系的一大障碍[9],因此矿区受损生态系统的修复治理是目前亟待解决的环境问题之一[10]。
矿产资源开发在带动经济发展和满足能源需求的同时,使土地遭受极度损毁及退化,其区域碳排放基数过大,碳平衡遭到严重破坏[4, 11],碳固存能力下降甚至丧失[12]。这种破坏式开发一直是世界各国面对的重要环境问题和科学研究的热点问题。在推进碳达峰、碳中和目标实现的过程中,碳排放居高不下和碳汇能力不足是其主要障碍[13],矿山受损生态系统恢复无疑是极具迫切性和战略性的,对其生态修复(Ecological Restoration)过程进行长时间序列的监测和评估是具有先瞻性和必要性的,是矿区发展的巨大机遇与挑战[14-15]。2020年,中国新增矿山治理恢复面积约4.16万公顷[3]。然而,因长期受制于矿山生态系统各要素之间的流动性、经济与环境之间的协调性、污染因素之间的相互影响的复杂多变,相关规划治理缺乏统一性、系统性和整体性,目前矿山环境修复治理工作仍呈现分布面积广、扰动因素多、机理复杂等特征,中国矿山生态修复总体效果并不理想[16],矿区受损生态系统治理形势严峻[17]。
事实上,实现“双碳”目标不可能一蹴而就,必然要经历能源、产业转型的“阵痛”[18],协调经济、社会、环境、能源、就业、安全等多角度系统性的规划支持十分必要。学术界围绕实施区域和目标合理分解[19]、制定重点部门差异化达峰行动方案[5, 20]、推动能源转型以及完善碳税和碳交易等碳定价机制[21-22]等方面展开研究,为实现矿业开采和环境治理的双碳目标进行了多方探索。武强等提出解决矿山环境问题的“九节鞭”修复模式,针对矿山环境问题梳理、调查、评价与预测、修复治理技术与模式、矿山土地适宜性评价、监测与预警、信息系统研发、法规标准和矿山环境管理等9个方面探讨矿区退化生态系统的修复路径[2]。但在目前碳中和背景下,从“前期受损程度-中期修复效益-后期模拟预测”的全周期视角下,探讨矿区受损生态系统的监测和评估技术及应用的研究仍缺少系统的梳理总结。因此,本研究基于文献计量分析结果,以山水林田湖草生命共同体理念和绿色矿山建设政策导向为指导,沿着生态修复的路径,就当前研究进展中存在的问题进行提炼,从受损生态系统评价、生态修复技术、矿区碳源/汇潜力、矿区生态系统监测技术四个方面厘清研究脉络(图1),并对未来的研究方向提出展望,以期拓宽矿区受损生态系统修复监测与评估的研究路径。
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自2020年《绿色矿山建设评价指标》《全国重要生态系统保护和修复重大工程总体规划(2021—2035 年)》《山水林田湖草生态保护修复工程指南》等政策出台,矿区更多被解读为以开发利用矿产资源为主导产业的社会经济生态集合体,这表明其不仅有社会属性和经济属性,更重要的是含有生态属性[3, 9]。对于矿区受损生态系统的评价,可以分为受损程度评价和修复效益评价两大部分。
在受损程度评价方面,长期低效、粗放、过度的开采模式致使矿区产生了一系列生态环境受损问题[32],多表现出区域性、规律性特点[2]。目前现有研究多结合矿山周边区域生态系统功能重要性、人居环境与经济社会发展状况[33],综合考量地理条件、气候条件、矿山生态等环境因素,开采方式、开采规模等工程因素,土壤理化性质、植被配置模式等生物化学因素[6],进行矿区生态环境损毁方式的类型划分[34]和受损程度的综合评价[7, 35],由此探索矿区生态环境问题发生机理,进而形成动态响应机制[2, 36]。如张俊杰等在西北荒漠区7座典型露天煤矿展开调查研究,从土地利用扰动情况和砾幕层年际变化角度评价其矿区生态受损状况[37]。
在修复效益评价方面,生态系统恢复的目标是建立一个能够自我维护、运行良好的完整生态系统[31, 36, 38],矿区生态修复效益评价是考察其生态系统恢复程度的重要手段[39-40]。2004年,生态恢复协会(Society Ecological Restoration International,SER)从生态恢复的结构与功能自我维持、生态系统抗干扰能力、与相邻生态系统的物质能量交流三个方面总结出评判生态系统恢复状况的9个关键属性[41],在学界被广泛应用与改进,形成了针对各类生态系统的一系列评价指标体系[42]。同时,基于生态系统服务价值评价的研究热潮在矿山生态系统修复研究中也逐步体现。王壮壮等以我国5个重点脆弱生态区为研究区,根据“生态恢复-生态系统结构-质量-服务-效益”级联式概念框架构建了生态恢复综合效益评估的指标体系[43]。
针对大面积生态损毁矿区,基于多时相和多波段的遥感影像融合提取归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)和归一化水体指数(Normalized Difference Water Index,NDWI)等生态指数,是检测评估其生态系统的受损和修复状况、探析其生态系统服务价值及功能最快捷实用的方法[44]。殷亚秋等应用遥感解译分类技术获取矿山占损土地和恢复治理信息,建立矿山地质环境评价指标体系,以此对海南岛2018年矿山地质环境影响进行分析评价[45]。
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生态修复是指在不同人为干预程度下,依靠生态系统自我调节能力与自组织能力,使已遭受退化、损伤或破坏的生态系统恢复的过程[18]。矿业开采对生态系统造成严重的负面影响[41],土壤结构受损、植被破坏、重金属污染共同导致土壤质量下降、农作物被污染,严重威胁到人类健康[46]。这些危害和潜在影响仅仅依靠自然演替减缓,大约需要100—1000年[47]。胡振琪等研究显示采取人工措施辅助生态修复可以更大程度地进行自主设计,在生态系统层面上同时推进多个措施,极大程度地缩短受损生态系统的恢复时间[25]。
矿山生态修复是一个系统工程,通常包括污染整治、土壤重构和生物恢复等措施(表1)。现有的矿区修复主要通过物理、化学、生物等措施进行,其产生的效果和效益参差不一[25]。研究多针对确定的技术和方法下矿区生态环境进行论述,而从全时间序列角度开展矿区受损生态系统评估与监测的研究较为罕见。自2018年组建成立自然资源部以来,矿山生态修复工作逐步从早期的工程修复、土地植被整治过渡为“自然恢复为主,人工引导为辅”的生态功能全面修复,努力探索矿区复杂环境条件下的污染源阻控、环境治理与生态恢复耦合的技术创新,力求建设具有完整功能的生态系统[40, 48]。
修复措施
Repair measure内涵
Connotation改良方式
Improvement mode具体方法
Concrete method污染整治 矿山产生的污染包括重金属污染、酸碱污染、有机污染、油类污染、水污染和剧毒性氧化物等污染。 水污染处理 膜处理法、混凝土法、生物膜法、SBR法、生物氧化法、氧化沟法、混合法及湿地处理法等。 土壤重金属污染处理 施用磷酸盐促使土壤中重金属形成难溶性盐,降低大多数重金属的生物有效度。也可以利用植物来稳定或提取矿区土壤中的重金属。 工程修复处理 改进生产工艺、采用循环供水系统、加强三废处理设备维护。 土壤重构 指综合利用工程措施及物理、化学、生物、生态措施,重新构造适宜的土壤剖面和理化性质。 物理方式 排土、换土、去表土、客土、深耕翻土等。 动电方法。 化学方式 碱性废弃地:采用FeSO4及硫酸氢盐等物质来改善。 酸性废弃地:向土壤中投放生石灰或碳酸盐等进行中和。 缺乏有机质等营养物质:利用木屑、堆肥、绿色垃圾、粪肥和有机污泥等有机物提高土壤的pH值,改善土壤结构、提高土壤持水能力和阳离子交换能力。 生物恢复 指利用植物、土壤动物和土壤微生物的生命活动及其代谢产物改变土壤物理结构、化学性质,重建植被群落,改善土壤质量,提升水土保持能力。 植物修复 根际过滤技术、废物填埋淋洗技术、人工湿地构建技术、植物固化技术、植物蒸发技术以及植物根际生物降解等诱导技术。 土壤动物修复 改良土壤结构、增加土壤肥力、分解枯枝落叶、促进营养物质的生物小循环。 土壤微生物 利用微生物的生命代谢活动,减少土壤环境中有毒有害物的浓度,增加植物营养吸收、改进土壤结构、降低重金属毒性。 Table 1. Restoration measures of damaged ecosystem in mining area
基于自然的解决方案(Natural-based Solution,NbS)近年来被学界越来越多地认可,以生物化学方法为主的生态技术在生态退化治理中显示出重要作用。许多学者尝试模拟预测矿区金属元素释放、迁移、转化过程的共性与差异、相互作用、输入输出,明晰矿区受损生态系统内部的物质循环,精确展开后续修复工作。Yu等在华南地区被砷和镉污染的矿区开展稻田采样实验,发现硅在缓解水稻砷和镉等重金属和非金属物质中发挥了独特的作用[49]。Hou等学者通过室外大型土柱,对比分析受锑污染的表土和未受锑污染的底土,研究外源锑在土壤中的迁移和地下水淋溶风险[50]。Sun等学者利用模型进行了砷元素迁移转化过程的识别量化与金属矿区土壤污染的修复设计[51]。
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以往我国矿山生态修复研究侧重于矿山生态系统结构和功能的恢复,忽视了其在减排增汇方面的作用。目前矿区生态破坏区的碳吸收能力微乎其微[52],实现矿区由碳源向碳汇的根本性转变尤为必要[3, 53]。
矿区生态系统修复模式的异同会导致碳汇能力存在高低差异,修复过程中短暂的碳减排并不意味着修复后碳增汇能力的长期提升。矿区碳汇形成的关键过程包含植物光合碳分配、土壤碳固持、微生物固碳和土壤呼吸等。生态恢复的速率及产生的生态效应与土壤退化程度、植被类型、系统工程技术、矿产规模及其开采手段等一系列因素息息相关[17]。近年来,已经有部分学者开始关注矿区开采导致的失碳效应[54],并对碳库损失进行评价[55]。其中,土地利用方式或植被覆盖情况是决定生态系统碳储量、影响碳循环的重要因素[56]。由于矿区受损生态系统普遍存在生态脆弱和土壤有机质含量本底值较低的现象,其区域内部的植被和土壤等主要碳汇要素及其固碳能力往往会被极大程度削弱[57],区域“植被-土壤碳库”产生强烈扰动[58]。而植被覆盖率和土壤有机碳含量是反映生态系统结构和功能状况最直接的参数,与矿区生态系统生产力测算紧密相关,也是其碳汇潜力评估的基础数据[48]。随着矿区废弃地生态修复年限的增加,植被碳汇量和土壤有机碳含量也会随着植物生长累积而逐步增加[55]。Li等[35]学者尝试借助黄土高原林地、灌丛、草地和荒地的土壤细菌群落和土壤理化特性,探讨植被恢复对矿区重建土壤的响应机制,从而恢复并稳定矿山生态系统的结构和功能[59]。
矿产资源开发与区域环境的碳循环机制交织耦合,使矿区生态系统碳循环具有独特性[7]。部分学者尝试利用遥感等手段分析核算矿区碳汇量[60-61],或从定性角度对微观的个案矿区进行碳库潜力研究[13]。如张纪伟和陈华勇基于多元数据,构建以“驱动力-压力-状态-影响-响应”模型为理论框架的综合评价指标体系,定量评估福建罗卜岭矿区的经济价值及其未来勘查开发对生态环境产生的影响[62]。但目前面向生态碳汇的概念探讨及测算研究仍然罕见,且鲜有从宏观尺度评估矿山生态系统修复后的固碳效应及生态碳汇潜力[63],针对碳汇能力提升的矿区退化生态修复技术仍有较大的提升空间。
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当前矿区生态环境监测数据主要由地面传感器站点观测、样地和基站点采样、实验室对比实验获取。受制于观测尺度和人工作业强度,多为几年甚至近几个月的空间点位离散数据,且仅个别传感器存在数年的高频次观测[64]。矿区生态环境演变监测与评价的时空尺度不匹配现象明显,矿区生态系统的全流程监测需求无法得到有效保障。
进入21世纪以来,遥感(Remote Sensing,RS)、卫星定位(Global Position System,GPS)以及地理信息系统(Geographic Information System,GIS)平台和技术的发展和成熟成为生态系统的演化研究强大的技术支撑,极大推进了大尺度上生态系统格局及其对全球变化响应的相关研究。借助于新时代的大数据网络[65],矿区生态系统研究正在实现从点到面、从定性到定量、从平面到“天-空-地-井”立体监测、从单项到综合的突破[64](图5),进而对开采沉陷、露天矿坑、“三废”问题、矿山次生地质灾害等矿区生态环境问题实施多点多面、高精度、实时连续的有效监测与预警[66]。
Figure 5. Multi-scale and multi-platform remote sensing monitoring technology and application framework of damaged ecosystem in mining area
在研究对象上,现有研究主要集中于矿区地表要素类型遥感识别与分类[65]、矿区植被、土壤、水体、大气等要素的定量遥感监测[67]、矿区生态系统参数综合监测等方面。在研究内容方面,学界大多利用遥感生态指数(Remote Sensing Ecology Index,RSEI)、景观指数等[68]指标测算矿区的生态系统固碳功能和生态系统服务价值。对于结构比较单一的矿区生态系统,通过利用光学遥感获取的植被指数、光谱反射率和纹理信息与实际测量的生物量建立反演模型,可以较为准确地估算大范围的地上生物量分布[69-70]。Erener[48]通过对矿区植被受损状况进行植被分类分析,从微观角度估测其区域的矿区受损程度,确定了加拿大埃德蒙顿北部某矿区的植被变化规律。
随着技术的发展,单源数据的简单回归方法、地上生物量遥感反演方法、微波散射机理模型的反演方法,逐渐发展到基于多源数据融合的非参数化反演方法。应用高分辨率遥感数据、背包雷达等小型监测仪器与野外数据相结合的方法,可以共同构建矿区碳循环模型,分析区域固碳效应,估算区域生态碳汇潜力,是目前一大研究趋势[15]。人工神经网络、支持向量机、随机森林等新兴方法也正在被学者们尝试引入结合,虚拟现实、地理空间分析、物联网等技术装备也具有应用拓展的可能[2, 26],进而形成全周期立体化的科学地面监测。随着国家重大生态工程的开展和矿山生态修复技术的不断进步,我国的矿山生态环境修复的遥感监测研究呈现蓬勃发展态势[30]。
A Bibliometric Study on the Restoration and Carbon Sink Potential of Damaged Ecosystem in Mining Area
- Received Date: 2023-07-28
- Accepted Date: 2023-08-25
- Available Online: 2024-04-27
Abstract: